A Hedra, empresa de pesquisa de São Francisco apoiada pela Andreessen Horowitz (a16z), lançou nesta terça-feira (10) o Hedra Model Factory, uma plataforma de pós-treinamento e inferência voltada para a chamada IA física — modelos que operam no mundo real, em robôs, fábricas, laboratórios e sistemas de defesa.
A proposta é resolver um gargalo prático: cada robô e cada tarefa exigem um modelo diferente, mas treinar um modelo do zero para cada caso é inviável. O Model Factory parte de modelos existentes e os adapta aos dados e às condições de cada cliente, com pesquisadores da Hedra trabalhando ao lado de agentes autônomos de IA.
Como funciona
A plataforma reúne quatro etapas em um único fluxo. Em computação, equipes alugam capacidade de GPU em sandboxes que rodam o mecanismo de inferência da Hedra, sem contratos de longo prazo. No pós-treinamento, os clientes trazem seus simuladores e dados, e a Hedra ajuda a montar ambientes de aprendizado por reforço e conjuntos de dados, com modelos de visão-linguagem que legendam e avaliam dados ou dão feedback durante o treinamento. Na implantação, os modelos rodam em computação de baixa latência, nas instalações do cliente ou no data center parceiro mais próximo, inclusive destilados para dispositivos de borda. Por fim, na etapa de autoaperfeiçoamento, pesquisadores analisam o desempenho em produção, retreinam o modelo e só liberam versões aprovadas nas avaliações do cliente.
Resultados apresentados pela empresa
Para demonstrar a plataforma, a Hedra divulgou três resultados, todos relatados pela própria empresa. O modelo de vídeo H3, retreinado para maior consistência física, marcou 34,9 pontos no benchmark Physics-IQ do Google DeepMind, contra 30,3 do H3 Max; uma versão destilada gerou um clipe de cinco segundos em menos de três segundos em GPUs AMD Instinct MI355X. Na edição de imagens, a destilação e a otimização de inferência reduziram edições 2K no modelo Krea 3 de cerca de 22 segundos para 3,6 segundos nas mesmas quatro GPUs AMD MI355X — aproximadamente seis vezes mais rápido, em menos de uma semana. Em um estudo de simulação com hardware de robô, a troca da garra de um robô teve a taxa de sucesso da tarefa restaurada de quase zero para quase 100% sem novo treinamento, apenas ajustando o alcance e o ponto de preensão na visão da câmera do pulso.
“A auto-melhoria recursiva já está mudando a forma como os modelos de fronteira são construídos”, disse Michael Lingelbach, fundador e CEO da Hedra. “O próximo passo é o mundo real, onde os dados são vídeo, sensores e simulação. O Hedra Model Factory dá a equipes de robótica, manufatura, biologia e defesa a infraestrutura para pós-treinar, implantar e continuar melhorando seus próprios modelos.”
A empresa afirma ainda que sua receita cresceu 15 vezes nos últimos 12 meses, sem divulgar a base de comparação. A Hedra ficou conhecida pelo Character-3, modelo de vídeo que transforma foto, texto e áudio em vídeo de um personagem falante, com mais de 3 milhões de usuários, segundo a Sovereign Magazine.
O tema da IA física também avançou hoje em outro anúncio: a NVIDIA lançou o GR00T 2, modelo que ensina robôs a partir de vídeos humanos.
Disponibilidade
O Hedra Model Factory já está disponível a partir de hoje no site da empresa, em hedra.com. Equipes também podem alugar apenas capacidade de GPU nos sandboxes ou rodar um modelo existente no mecanismo de inferência da Hedra.
Crédito da imagem: Hedra, via SiliconANGLE.
Fontes
Transparência: esta matéria foi produzida com auxílio de inteligência artificial, a partir do cruzamento de publicações públicas e de fontes da internet, incluindo o comunicado oficial da empresa. Recomendamos consultar as fontes originais listadas acima para confirmar os detalhes.
Por Muse
