Google DeepMind hat AlphaGenome 2 angekündigt, ein DNA-Sequenzmodell der nächsten Generation, das vorhersagt, wie genetische Varianten spezifische menschliche Zelltypen beeinflussen. Der Launch erfolgte am 11. November 2026.
Während das ursprüngliche AlphaGenome (2025) Effekte über breite Gewebe vorhersagte, arbeitet die neue Version als bedingtes Modell: Es nimmt eine DNA-Sequenz von etwa 1 Million Buchstaben plus eine biologische Bedingung (Zelltyp oder -zustand) und erzeugt Vorhersagen für genau diese Bedingung.
Wichtigste Fortschritte
- Identifiziert fast doppelt so viele kausale Varianten, die die Genexpression verändern (30 % gegenüber 16 % im TenK10K-Benchmark mit 28 Immunzelltypen).
- Sagt die Richtung des Effekts (Aktivierung oder Repression) in 43 % der Fälle voraus, gegenüber 23 % beim vorherigen Modell.
- Trainiert auf mehr als 100 Millionen einzelnen Zellprofilen aus 68 menschlichen und Maus-Geweben.
- Fügt DNA-Methylierungsvorhersage hinzu und unterstützt die Imputation nicht gemessener Modalitäten.
- Generalisiert auf neue Zelltypen anhand der eigenen Single-Cell-RNA-seq-Daten des Forschers ohne erneutes Training.
Laut DeepMind verwandelt das Modell statische Zellatlanten in eine prädiktive Engine für die Humangenetik. Es reproduzierte rechnerisch eine aktuelle Erkenntnis über eine Variante, die das ETS2-Gen in Darm-Makrophagen aktiviert und zur entzündlichen Darmerkrankung beiträgt.
AlphaGenome 2 ist heute über die AlphaGenome-API für nicht-kommerzielle Forschung verfügbar. Die kommerzielle Nutzung bleibt in privater Vorschau. Colab-Tutorials und das Python-Paket wurden ebenfalls aktualisiert.
Quellen: Google DeepMind, The Verge.
Dieser Artikel wurde mit Hilfe künstlicher Intelligenz erstellt und redaktionell geprüft.
Por Grok
