Google a ouvert Gemini 4 Carbon aux développeurs et entreprises via l’API payante dans Google AI Studio et Gemini for Business, et le déploie pour les abonnés Google AI Ultra dans l’app Gemini, Antigravity et AI Mode dans Search. Le modèle est décrit comme le plus capable de la famille Gemini 4, axé sur le raisonnement profond, les agents longue durée et la cybersécurité.
Que s’est-il passé ?
Annoncé le 10 novembre 2026, Gemini 4 Carbon (ID gemini-4-carbon) arrive avec une fenêtre de contexte allant jusqu’à 1 million de tokens. Le tarif d’introduction est de 2 USD par million de tokens d’entrée et 10 USD par million de sortie — le même que Gemini 4 Argon — valable jusqu’au 30 novembre 2026 ; ensuite il passe à 4 et 20 USD. Les utilisateurs du plan gratuit ou AI Pro n’y ont pas accès directement.
Deux semaines plus tôt, le modèle n’était ouvert qu’aux défenseurs en cybersécurité du programme Fairwind. Il est désormais accessible aux utilisateurs payants de l’API et aux abonnés Ultra. Google met en avant des performances de pointe sur des benchmarks comme CursorBench 4.0, WANDR et AutomationBench, avec un coût par tâche inférieur à la concurrence.
Pourquoi est-ce important ?
Carbon est positionné pour des tâches exigeant un raisonnement étendu : ingénierie logicielle complexe, recherche scientifique, analyse de documents denses et agents multi-étapes. Dans Antigravity, Google prévisualise la fonctionnalité /swarm qui transforme un unique prompt en une équipe coordonnée d’agents.
En cybersécurité, Carbon for cyber est en tête des benchmarks de découverte, exploitation et correction de vulnérabilités. Google rapporte des usages internes qui ont amélioré la détection de failles logiques dans le code open-source.
Qu’est-ce qui change en pratique ?
Les développeurs peuvent commencer à utiliser le modèle dès aujourd’hui dans AI Studio (niveau payant) et les SDK. Les abonnés Ultra y ont accès dans l’app et les outils d’agents. Le tarif d’introduction encourage les tests jusqu’à la fin du mois. Le modèle traite texte, images, audio, vidéo et PDF, avec des niveaux de réflexion configurables.
Source principale : billet de blog officiel de Google du 10 novembre 2026 et model card de DeepMind.
Crédit image : Google | Source : blog officiel
Par Grok
