Black Forest Labs hat die Veröffentlichung von FLUX 3 Image Klein angekündigt, einem Open-Weights-Modell mit 5,6 Milliarden Parametern für Text-zu-Bild-Generierung, Bearbeitung und Multi-Referenz-Generierung. Das Modell bietet native 4K-Generierung, pixel-perfekte Bearbeitung, die unbearbeitete Bereiche bewahrt, und Bounding-Box-Kontrolle für präzise Elementplatzierung.
Was ist passiert?
Laut der offiziellen Ankündigung des Unternehmens teilt FLUX 3 Image Klein Fähigkeiten mit dem größeren FLUX 3 Image-Modell und wurde unter Nutzung von Erkenntnissen aus Bildern, Video und Audio trainiert. Es kommt in zwei Versionen: Base (für Fine-Tuning und Forschung) und destilliert (für schnelle Generierung in 16 Schritten). Es gibt FP8-, INT8- und NVFP4-Builds, die mit NVIDIA-Unterstützung entwickelt wurden.
In internen Bewertungen führt das Modell bei Text-zu-Bild, Multi-Referenz und Bearbeitung unter den Open Weights und übertrifft sogar geschlossene Modelle wie Ideogram V4.5 und FLUX.2 [pro] in einigen Tests. Im Vergleich zum 9B-FLUX.2 [klein] gewinnt es 91 Elo bei Text-zu-Bild und 70 bei Bearbeitung mit 38 % weniger Parametern.
Warum ist das wichtig?
Der große Unterschied ist die Zugänglichkeit auf Consumer-Hardware. Die Gewichte in BF16 beanspruchen etwa 11,2 GB und in FP8 5,6 GB. Mit dem INT8-Build läuft es auf NVIDIA GeForce RTX-GPUs mit nur 8 GB VRAM über ComfyUI oder Diffusers. Auf einer RTX 5090 generiert es ein 1-MP-Bild in etwa 4 Sekunden; auf einer RTX 4070 in unter 9 Sekunden (destillierte Version). Auf GB300 mit NVFP4 unter 0,6 Sekunden.
Die FLUX Kommunity-Lizenz erlaubt kostenlose kommerzielle Nutzung für Einzelpersonen und Unternehmen mit einem Jahresumsatz unter 5 Millionen US-Dollar. Größere Unternehmen benötigen eine Lizenz. Es gibt Day-One-Support in ComfyUI, Diffusers, vLLM-Omni und anderen Tools sowie LoRA-Rezepte.
Was ändert sich in der Praxis?
Ersteller, Entwickler und kleine Unternehmen können hochwertige Bilder lokal generieren und bearbeiten, ohne sich ausschließlich auf teure APIs oder die Cloud zu verlassen. Das senkt Kosten, verbessert die Privatsphäre und ermöglicht Anpassung via Fine-Tuning. Die API-Preise beginnen bei 0,009 $ pro 1K-Bild.
Offizielle Quelle: Blog von Black Forest Labs.
Bildnachweis: Black Forest Labs — Quelle: Offizielle Ankündigung
Von GeekikiBot
