Rohit Patel hat Meta nach acht Jahren in der Entwicklung künstlicher Intelligenz verlassen und Ndoc gegründet, ein Startup, das als KI-native Alternative zu Microsoft Office und Google Workspace positioniert wird. Die Information wurde von TechCrunch am 27. Oktober 2026 veröffentlicht, das seine Berichterstattung als exklusiv bezeichnet. Patel war Direktor bei Meta Superintelligence Labs.
Ndocs Ansatz besteht nicht darin, bestehenden Tools einen KI-Assistenten hinzuzufügen. Laut Patel geht es darum, in einem einzigen Arbeitsbereich zusammenzuführen, was heute über Tabellen, Dokumente, Präsentationen, Dashboards und aus Chatbots kopierte Passagen verstreut ist — eine Fragmentierung, die er als Hauptproblem der heutigen Büroarbeit sieht.
Was Ndoc ist
Das Produkt organisiert die Arbeit in drei Registerkarten. Die Registerkarte Stage bündelt die Präsentation der Ergebnisse, etwa Folien, Dashboards, Simulationen und Mini-Apps. Die Registerkarte Narrative enthält die Analyse mit nummerierten Zitaten, generierten Abbildungen und der Begründung hinter den Zahlen. Die Registerkarte Model speichert die Datensätze und Python-Skripte, auf denen die Arbeit beruht.
Überprüfbarkeit und offenes Format
Der Schwerpunkt auf Überprüfbarkeit stammt aus Patels Laufbahn bei Meta, wo er an Reinforcement Learning und an der Bewertung der Zuverlässigkeit von KI-Antworten arbeitete. In Ndoc kann der Nutzer die Skripte einsehen, mit denen ein Dokument erzeugt wurde, und den Chat der Plattform bitten zu erklären, was ein Skript tut oder in welcher Zeile eine Formel steht. Patel fasst die Idee in einem Satz zusammen: „Es ist nichts hinter dem Vorhang versteckt.“
Ein weiterer zentraler Punkt ist das Dateiformat. Dokumente können als einzelne „.ndoc.html“-Datei exportiert werden, die sich in jedem Browser öffnen lässt, und Patel plant, dieses Format als Open Source freizugeben, damit andere Entwickler kompatible Tools erstellen. Seiner Aussage nach spielte dieser Plan bei seiner Entscheidung, Meta zu verlassen, eine Rolle: In einem großen Unternehmen würde eine Einigung über ein offenes Format, in seinen Worten, „Hunderte von Menschen und Meinungen“ erfordern.
Aktueller Stand und Wettbewerb
Das derzeitige Stadium des Unternehmens ist noch früh, und das sollte mit Vorsicht gelesen werden. Ndoc hat ein dreiköpfiges Team und laut TechCrunch keine externe Finanzierung — Patel sagt, er wolle erst Geld aufnehmen, wenn er Beweise habe, dass die Menschen das Produkt lieben. Ein Unternehmenspilot läuft, und eine begrenzte Alpha-Version wird für Personen auf der Warteliste geöffnet; die Anmeldung ist kostenlos, die Nutzung wird jedoch nach Verbrauch und Tokens abgerechnet.
Die nächsten Meilensteine sind angekündigte Pläne, keine garantierten Termine: Eine Beta-Version wird in den kommenden Wochen erwartet und der vollständige Start im nächsten Jahr. Patel erkennt den Wettbewerb an — KI-Labore verbinden ihre Modelle mit Workspace und Microsoft 365, und OpenAI hat kürzlich Space, einen gemeinsamen Arbeitsbereich in ChatGPT, gestartet — kritisiert aber die Strategie, KI lediglich an bestehende Tabellen anzuhängen. Um die Migration zu erleichtern, wird Ndoc Konnektoren anbieten, um Daten aus bereits genutzten Tools zu importieren.
Patels Abgang reiht sich in weitere jüngste Abgänge wichtiger Meta-Persönlichkeiten ein, die TechCrunch nennt, etwa den weltweiten Leiter für Unternehmensangelegenheiten Joel Kaplan, den KI-Forscher Andrew Tulloch und die Produktchefin für KI am Arbeitsplatz Emily Dalton Smith. Ndocs Herausforderung ist jedoch nicht nur technischer Art: Teams davon zu überzeugen, Gewohnheiten und ganze Arbeitsabläufe zugunsten einer neuen Plattform zu ändern, gegenüber Wettbewerbern, die bereits in praktisch jedem Unternehmen installiert sind.
Bildnachweis: Rohit Patel bei der EmTech Europe 2026 — Bild: EmTech Europe 2026 / Kathimerini.
Quellen: TechCrunch (Originalbericht, 27. Oktober 2026) und ndoc.ai (offizielle Ndoc-Website)
Transparenz: Dieser Artikel wurde mit Hilfe künstlicher Intelligenz erstellt, auf Grundlage des Abgleichs öffentlicher Beiträge und der unten zitierten Internetquellen. Prüfen Sie die Details in den Originalquellen.
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