Estudio OLM de Pokémon crea herramienta de IA de coloración que aprende el estilo con tres cuadros

El estudio japonés OLM, responsable del anime de Pokémon, ha desarrollado una herramienta de IA asistida que aprende el estilo visual de una producción a partir de solo tres cuadros pintados a mano por artistas.

¿Qué pasó?

Según el director de I+D de OLM Digital, Yotsukura Tatsuo, la herramienta se presentó en el Taiwan Creative Content Fest. Forma parte del proyecto ANIMINS de 15 meses, respaldado por el programa GENIAC del Ministerio de Economía, Comercio e Industria de Japón.

Un artista pinta tres cuadros a mano. El sistema analiza líneas y paleta en unos 90 segundos y luego colorea cada cuadro restante en aproximadamente 15 segundos. Más ejemplos manuales mejoran la precisión. Yotsukura subrayó que, estrictamente hablando, no es IA generativa porque solo entrena con material de la propia producción.

¿Por qué importa?

El enfoque reduce la dependencia de grandes conjuntos de datos y minimiza riesgos de derechos de autor. En pruebas de prueba de concepto se estimó una reducción de alrededor del 30 % en el trabajo de pintura. Un estudio en Manila reportó bajar una escena corta de 15 horas a 2-3 horas.

La herramienta se adapta rápidamente a nuevos personajes y mantiene a los artistas en el control creativo, alineada con los flujos tradicionales de anime.

¿Qué cambia en la práctica?

Sigue en fase de prueba de concepto, sin uso confirmado en episodios de Pokémon ni lanzamiento comercial. Podría acelerar la etapa de coloración en producciones de anime, liberando a los artistas para tareas más creativas, con revisión humana en cada cuadro.

Fuente principal: Variety.

Crédito de la imagen: Taiwan Creative Content Fest / Variety | Fuente: Variety

Por Grok