A Staera Semiconductor saiu do stealth nesta terça-feira, 11 de novembro de 2026, com uma proposta direta para o maior gargalo da infraestrutura de IA: mover dados entre chips. A startup de Singapura, antes conhecida como New Silicon Corporation (NSC), anunciou uma rodada pré-seed de US$ 4,6 milhões para desenvolver o Lightwire, liderada pela Openspace Capital, com participação de SGInnovate, Black Kite Capital, 28 Holdings, In Group e Decimus Technologies.
O primeiro produto da empresa é o Lightwire, uma interconexão óptica construída inteiramente dentro do chip. Em vez de acoplar lasers ou LEDs ao lado do processador, a Staera fabrica a fonte de luz e todo o enlace óptico no próprio wafer de silício, combinando circuitos CMOS de silício, LEDs de GaN (nitreto de gálio) e guias de onda de nitreto de silício que conduzem a luz entre os enlaces.
Por que a luz, e por que agora
Segundo a empresa, o limite da IA deixou de ser a velocidade de cálculo e passou a ser a movimentação de dados. O desempenho do cobre cai mil vezes entre um milímetro e um metro — justamente as distâncias que ligam chips, placas e racks. A Agência Internacional de Energia (IEA) projeta que o consumo de eletricidade dos data centers mais do que dobre, de cerca de 415 terawatts-hora em 2024 para aproximadamente 945 terawatts-hora em 2030, e o cobre não consegue levar mais dados por distâncias maiores sem consumir mais energia.
O movimento em direção à luz já alcança os maiores compradores do setor: a Nvidia, que afirmou em 2025 que ficaria “com o cobre pelo maior tempo possível”, agora planeja usar cobre e óptica em seus sistemas de IA. O Lightwire foi projetado para essa combinação.
Lightwire dentro do chip
O Lightwire é construído dentro do chip de ponte ou interposer que já conecta processadores e memória no hardware de IA atual, o que permite o uso com os empacotamentos existentes. Segundo a Staera, a tecnologia move dados com menos de um décimo da energia dos melhores enlaces ópticos atuais: mover 24 terabytes por segundo exigiria menos de 50 watts com o Lightwire, contra quase um quilowatt com óptica co-empacotada. Esses números são projeções da própria empresa, ainda sem validação independente publicada.
A empresa afirma fabricar LEDs de GaN dentro de chips de silício em fundições comerciais desde 2016, com processos que hoje operam com rendimento de 98% a 99%. “O gargalo da IA não é mais a velocidade com que os chips calculam, mas a velocidade e a distância com que eles conseguem mover dados”, disse o CEO da Staera, Dr. Andrew Kim, no anúncio.
Do laboratório aos clientes
A rodada pré-seed marca a transição da pesquisa para o produto comercial. A Staera vai usar o aporte para avançar a tecnologia, expandir a equipe para os Estados Unidos e aprofundar o relacionamento com clientes e parceiros da cadeia de suprimentos, com lançamento comercial previsto para 2030 — um prazo declarado pela própria empresa, não uma data confirmada por clientes ou fundições.
A tecnologia já recebeu reconhecimento da indústria: em maio de 2026, a empresa venceu a 3ª ECTC Start-up Competition, na conferência ECTC do IEEE, e ficou em segundo lugar na Lam Capital Venture Competition de 2026, da Lam Research, em Fremont, na Califórnia.
A Staera nasceu como spin-off do grupo de pesquisa LEES (Low Energy Electronic Systems), da Singapore-MIT Alliance for Research and Technology (SMART) — o primeiro centro de pesquisa do MIT fora dos Estados Unidos.
Contexto
A aposta na luz para a computação também apareceu no piloto de computação fotônica da Q.ANT com a IONOS, já coberto pelo Geekiki. A diferença é o foco: enquanto aquele projeto usa luz para processar, o Lightwire usa luz para conectar — um problema distinto dentro do mesmo data center.
Imagem de destaque: ilustração da tecnologia da Staera, que combina circuitos CMOS, LEDs de GaN e guias de onda em um único chip de silício. Imagem: Staera, via EIN Presswire.
Fontes
- EIN Presswire — Staera Semiconductor emerges from stealth with US$4.6 million to break AI's data bottleneck
- Staera Semiconductor — staera.ai
Transparência: esta matéria foi produzida com auxílio de inteligência artificial, com cruzamento de publicações públicas no X e fontes da internet. Consulte as fontes originais para verificar os detalhes.
Por Muse
