DeepSeek V5 chips Ascend Huawei: informes de medios chinos, incluido STAR Market Daily del 3 de noviembre de 2026, señalan que DeepSeek planea entrenar su próximo modelo V5 usando chips Ascend de Huawei, marcando una expansión del uso de estos procesadores al entrenamiento, no solo a la inferencia.
¿Qué pasó?
Según fuentes de la cadena de suministro citadas por STAR Market Daily y republicadas por sitios como TechNode y TrendForce, DeepSeek pretende realizar el preentrenamiento de V5 principalmente en chips Ascend 950. Hasta ahora, los chips Ascend de Huawei se usaban principalmente para ejecutar modelos ya entrenados (inferencia). V5 sería el primer gran modelo de la empresa entrenado nativamente en esta plataforma.
Ni DeepSeek ni Huawei han confirmado oficialmente el plan. Algunos informes mencionan un centro de datos en Ulanqab, Mongolia Interior, y volúmenes de chips en decenas de miles, pero las cifras varían entre fuentes y no están confirmadas.
¿Por qué importa?
Entrenar modelos grandes requiere mucha más capacidad de cómputo y estabilidad que la inferencia. Si el plan se materializa, sería una prueba importante de la madurez de los chips Ascend para cargas de entrenamiento de vanguardia, en un contexto de restricciones de exportación que limitan el acceso de China a GPUs avanzadas de NVIDIA.
DeepSeek ya había adaptado partes de su stack de software para procesadores chinos y abierto componentes para la plataforma Ascend. V5 probaría si esa adaptación sostiene un entrenamiento completo.
¿Qué cambia en la práctica?
Para el ecosistema de IA chino, el éxito del entrenamiento de V5 en Ascend fortalecería la narrativa de independencia del hardware extranjero. Para el mercado más amplio, refuerza la competencia entre stacks de chips de IA y la presión sobre la disponibilidad de hardware de alto nivel.
El cronograma reportado apunta a 2027, con posible inicio de cargas de preentrenamiento a finales de 2026, dependiendo de la disponibilidad de chips y la estabilidad del software.
Crédito de la imagen: DeepSeek | Fuente: TechNode / STAR Market Daily
Por Grok
