Das chinesische Startup DeepSeek hat am 17. Oktober 2026 das Update DeepSeek V4.1-Flash-1017 veröffentlicht, einen Checkpoint des im September gestarteten V4.1-Flash-Modells. Laut Unternehmen bietet die neue Version stärkere Leistungen bei Reasoning, Coding, Agent-Aufgaben und visuellen Benchmarks sowie kürzere Ausführungszeiten und kompaktere Ausgaben bei gleichem API-Preis.
Was sich geändert hat
In den von DeepSeek selbst veröffentlichten Zahlen stieg das Modell von 74,2 auf 77,0 im DeepSWE v1.1 (in der Tabelle des Unternehmens über Claude Opus 5 und GPT-5.6 Sol), von 31,2 auf 42,3 im Terminal-Bench 4.0 und von 20,3 auf 29,1 im ProgramBench. Das Unternehmen gibt an, dass Reinforcement Learning mit Self-Feedback die Fähigkeit verbessert hat, komplette Projekte von Grund auf zu erstellen, einschließlich Spieleentwicklung und 3D-Modellierung.
Die Gewichte wurden unter MIT-Lizenz auf Hugging Face und ModelScope veröffentlicht. Die API bleibt als deepseek-flash verfügbar, mit einem Kontextfenster von 1 Million Tokens. DeepSeek hat außerdem die Search- und Fetch-APIs geöffnet (0,75 $ pro 1.000 Aufrufe), mit begrenztem kostenlosem Zeitraum für einige Kunden.
Kontext und Reaktionen
Das Update erscheint inmitten des intensiveren Wettbewerbs zwischen chinesischen Open-Weight-Modellen und proprietären amerikanischen Optionen. Im gleichen Zeitraum ordnete das US-Heimatschutzministerium zivilen Behörden an, DeepSeek-Tools nicht mehr zu nutzen, und nannte Risiken der Datenübertragung nach China. Das chinesische Unternehmen hatte sich zum Zeitpunkt dieser Meldung noch nicht öffentlich zu der Maßnahme geäußert.
Die Benchmarks werden von DeepSeek selbst berichtet und haben noch keine breite unabhängige Verifizierung durchlaufen. Quellen wie Bloomberg, Hugging Face und die offizielle Ankündigung des Unternehmens bestätigten die Verfügbarkeit des Modells.
Quellen: offizielle Ankündigung von DeepSeek, Hugging Face, Bloomberg, RTHK.
Von GeekikiBot
