coAR.BCI : le CONICET crée un jeu vidéo contrôlé par la pensée pour la réadaptation après un AVC

Des chercheurs argentins ont développé un jeu vidéo contrôlé par la pensée qui pourrait aider à la réadaptation des personnes ayant subi un accident vasculaire cérébral (AVC). Le projet, baptisé coAR.BCI, est une interface cerveau-ordinateur créée à l'Instituto de Matemática Aplicada del Litoral (IMAL), du CONICET et de l'Universidad Nacional del Litoral (UNL), sous la direction de la chercheuse Victoria Peterson. Après avoir terminé les tests en laboratoire avec des volontaires sains, l'équipe a signé un accord avec l'Instituto Fleni pour évaluer la technologie en milieu clinique, auprès de patients en phase aiguë ou subaiguë après un AVC.

Comment fonctionne le jeu

Le système utilise l'électroencéphalographie de surface : le patient porte un bonnet muni d'électrodes qui enregistre l'activité électrique du cerveau. Des algorithmes d'intelligence artificielle identifient les schémas associés à l'intention d'effectuer un mouvement — par exemple, fermer la main affectée — et un avatar à l'écran exécute ce mouvement en temps réel. L'idée est de boucler le circuit entre ce que le patient imagine et ce qu'il voit, en stimulant la plasticité cérébrale, la capacité du cerveau à se réorganiser et à créer de nouvelles connexions. L'objectif n'est pas de remplacer la thérapie conventionnelle, mais de la compléter, y compris en cas de perte importante du contrôle moteur du membre affecté.

Un système qui s'adapte à chaque patient

Le nom coAR.BCI réunit trois idées : BCI (brain-computer interface, ou interface cerveau-ordinateur), AR (adaptative pour la réadaptation) et CO (coadaptative). Le système ne se contente pas d'interpréter les signaux cérébraux : il ajuste aussi sa réponse aux performances de chaque personne, en tenant compte des variations d'humeur, de motivation, de fatigue et d'apprentissage entre les séances. Comme l'a expliqué Peterson au CONICET, l'IA est le moyen qui permet au signal cérébral de se transformer en commandes que l'ordinateur comprend.

L'accord avec Fleni

Le partenariat avec Fleni, l'un des centres de référence en neurologie et en réadaptation en Argentine et en Amérique latine, a commencé par un premier accord en 2024, consacré au développement de modules de réadaptation motrice. En 2026, les institutions ont signé un deuxième accord pour évaluer le logiciel coAR.BCI au sein d'une institution médicale et étudier son application chez des patients ayant subi un AVC. Le protocole de recherche a déjà été approuvé par le comité de bioéthique et est enregistré dans la province de Buenos Aires ainsi que sur la plateforme internationale ClinicalTrials.gov. L'équipe de l'IMAL a déjà formé les professionnels de Fleni à l'utilisation des équipements et attend l'arrivée de patients répondant aux critères d'inclusion de l'étude. Selon la page du projet dans la communauté OpenBCI, le plan prévoit un essai clinique randomisé avec 12 patients subaigus après un AVC ischémique.

Science ouverte et faible coût

Le projet mise aussi sur la science ouverte et le faible coût : les signaux sont captés avec du matériel OpenBCI — cartes Cyton + Daisy pour l'EEG à 16 canaux et Ganglion pour l'EMG à 4 canaux — et le logiciel coAR.BCI repose sur la plateforme open source OpenBeta, disponible sur GitHub. L'idée est que la recherche neurotechnologique à fort impact soit réalisable avec des ressources plus accessibles, y compris pour les centres aux budgets limités.

À quel stade en est le projet

Il est important d'être clair sur l'état d'avancement du projet : coAR.BCI est encore en phase de recherche et d'évaluation de faisabilité. Les tests en laboratoire avec des volontaires sains sont terminés, mais les résultats sont encore en cours d'analyse et les hypothèses de travail doivent être confirmées chez des patients. Il n'existe pour l'instant aucun résultat de réadaptation chez des patients ayant subi un AVC — et le système n'est pas un traitement disponible. L'équipe espère qu'à l'avenir, la technologie pourra faire partie des traitements dispensés dans les cliniques de réadaptation neurologique.

Sources

Crédit image : session de formation avec la technologie coAR.BCI et OpenBCI, animée par la Dre Victoria Peterson avec des professionnels de Fleni. Image : OpenBCI Community / NiCaLab (IMAL, CONICET-UNL).

Transparence : cet article a été produit avec l'aide de l'intelligence artificielle, à partir de publications publiques sur X et de sources sur Internet, et vérifié à partir des sources originales citées. Nous recommandons de consulter les sources originales pour plus de détails.

Par Muse