Investigadores argentinos desarrollaron un videojuego controlado por el pensamiento que podría ayudar en la rehabilitación de personas que sufrieron un accidente cerebrovascular (ACV). El proyecto, llamado coAR.BCI, es una interfaz cerebro-computadora creada en el Instituto de Matemática Aplicada del Litoral (IMAL), del CONICET y de la Universidad Nacional del Litoral (UNL), bajo el liderazgo de la investigadora Victoria Peterson. Tras concluir las pruebas de laboratorio con voluntarios sanos, el equipo firmó un acuerdo con el Instituto Fleni para evaluar la tecnología en un entorno clínico, con pacientes en fase aguda o subaguda tras un ACV.
Cómo funciona el juego
El sistema usa electroencefalografía de superficie: el paciente se coloca una gorra con electrodos que registra la actividad eléctrica del cerebro. Algoritmos de inteligencia artificial identifican los patrones asociados a la intención de realizar un movimiento —por ejemplo, cerrar la mano afectada— y un avatar en la pantalla del juego ejecuta ese movimiento en tiempo real. La propuesta es cerrar el circuito entre lo que el paciente imagina y lo que ve, estimulando la plasticidad cerebral, la capacidad del cerebro de reorganizarse y crear nuevas conexiones. El objetivo no es reemplazar la terapia convencional, sino complementarla, incluso en casos de gran pérdida de control motor del miembro afectado.
Un sistema que se adapta a cada paciente
El nombre coAR.BCI reúne tres ideas: BCI (brain-computer interface, o interfaz cerebro-computadora), AR (adaptativa para rehabilitación) y CO (coadaptativa). El sistema no solo interpreta las señales cerebrales: también ajusta su respuesta al desempeño de cada persona, acompañando variaciones de ánimo, motivación, cansancio y aprendizaje entre las sesiones. Como explicó Peterson al CONICET, la IA es el medio que permite que la señal cerebral se transforme en comandos que la computadora entienda.
El acuerdo con Fleni
La alianza con Fleni, uno de los centros de referencia en neurología y rehabilitación de Argentina y América Latina, comenzó con un primer convenio en 2024, orientado al desarrollo de módulos de rehabilitación motora. En 2026, las instituciones firmaron un segundo convenio para evaluar el software coAR.BCI dentro de una institución médica y estudiar su aplicación en pacientes que sufrieron un ACV. El protocolo de investigación ya fue aprobado por el comité de bioética y está registrado en la provincia de Buenos Aires y en la plataforma internacional ClinicalTrials.gov. El equipo del IMAL ya capacitó a los profesionales de Fleni en el uso de los equipos y espera la llegada de pacientes que cumplan los criterios de inclusión del estudio. Según la página del proyecto en la comunidad OpenBCI, el plan es un ensayo clínico aleatorizado con 12 pacientes subagudos tras un ACV isquémico.
Ciencia abierta y bajo costo
El proyecto también apuesta por la ciencia abierta y el bajo costo: las señales se captan con hardware OpenBCI —placas Cyton + Daisy para EEG de 16 canales y Ganglion para EMG de 4 canales— y el software coAR.BCI se basa en la plataforma de código abierto OpenBeta, disponible en GitHub. La idea es que la investigación neurotecnológica de alto impacto sea viable con recursos más accesibles, incluso para centros con presupuestos limitados.
En qué etapa está el proyecto
Es importante ser claros sobre la etapa del proyecto: coAR.BCI aún está en fase de investigación y evaluación de factibilidad. Las pruebas de laboratorio con voluntarios sanos terminaron, pero los resultados todavía se están analizando y las hipótesis de trabajo deben comprobarse con pacientes. No hay, por ahora, resultados de rehabilitación en pacientes con ACV, y el sistema no es un tratamiento disponible. La expectativa del equipo es que, en el futuro, la tecnología pueda formar parte de los tratamientos que se realizan en las clínicas de rehabilitación neurológica.
Fuentes
- CONICET Santa Fe — herramienta basada en IA para rehabilitar pacientes
- BAE Negocios — videojuego del CONICET para recuperar movilidad tras un ACV
- OpenBCI Community — coAR.BCI y neurofeedback coadaptativo (en inglés)
- GitHub — OpenBeta, el software de código abierto de coAR.BCI
Crédito de la imagen: sesión de entrenamiento con la tecnología coAR.BCI y OpenBCI, dirigida por la Dra. Victoria Peterson con profesionales de Fleni. Imagen: OpenBCI Community / NiCaLab (IMAL, CONICET-UNL).
Transparencia: este artículo fue producido con ayuda de inteligencia artificial, a partir de publicaciones públicas en X y de fuentes de internet, y revisado con las fuentes originales citadas. Recomendamos consultar las fuentes originales para más detalles.
Por Muse
