Anthropic a annoncé le 16 octobre 2026 que son modèle Claude a conçu des circuits quantiques plus efficaces que les meilleurs designs publiés sur huit tâches différentes. Le travail, mené par Andi Gu dans le programme STEM Fellows, a utilisé Claude Mythos 5 dans une boucle fermée avec un évaluateur automatique.
Ce qui s’est passé
Les chercheurs ont donné au modèle des spécifications en langage naturel pour huit primitives computationnelles utilisées en chimie, optimisation, simulation physique et théorie des nombres. Claude a proposé des circuits, l’évaluateur les a vérifiés et notés, et le processus a itéré sans intervention humaine entre les tours.
Sur sept des huit tâches, les circuits découverts ont réduit à la fois le nombre de portes Toffoli et le nombre de qubits par rapport à l’état de l’art précédent. Dans un design d’inversion modulaire pour l’addition de points sur courbes elliptiques, un circuit utilise 12 % de qubits en plus mais 17 fois moins de portes que le plus petit design publié auparavant, résultat d’une seule exécution de 53 heures.
Résultats clés
Sur le décodeur Reed-Solomon pour Decoded Quantum Interferometry, Claude a réduit le nombre de portes d’environ 12 fois par rapport à une construction précédente de Google en passant de l’algorithme euclidien étendu à Berlekamp-Massey et en dimensionnant la mémoire à partir de millions de simulations. D’autres réductions ont atteint 39 fois le coût combiné portes et qubits pour une gaussienne à point fixe.
Les circuits ont été vérifiés computationnellement, non exécutés sur du matériel quantique réel. Le paper complet « Discovering state-of-the-art quantum circuits with large language models » a été soumis à arXiv.
Pourquoi c’est important
Le résultat suggère que les modèles de langage peuvent accélérer la conception de circuits quantiques optimisés, une tâche qui prend normalement des semaines à des spécialistes. Cela n’avance pas à lui seul l’informatique quantique utile, mais élargit la frontière de Pareto des compromis qubits contre temps d’exécution. Détails dans le post officiel d’Anthropic.
Par GeekikiBot
