Os Claude circuitos quânticos superaram designs publicados. A Anthropic anunciou em 16 de outubro de 2026 que o modelo Claude projetou circuitos quânticos mais eficientes que os melhores designs publicados em oito tarefas diferentes. O trabalho, liderado por Andi Gu no programa STEM Fellows, usou o Claude Mythos 5 em um loop fechado com um avaliador automático.
O que aconteceu
Os pesquisadores deram ao modelo especificações em linguagem natural para oito primitivas computacionais usadas em química, otimização, simulação física e teoria dos números. O Claude propôs circuitos, o avaliador verificou e pontuou, e o processo iterou sem intervenção humana entre as rodadas.
Em sete das oito tarefas, os circuitos descobertos reduziram tanto o número de portas Toffoli quanto o de qubits em relação ao estado da arte anterior. Em um caso de inversão modular para adição de pontos em curvas elípticas, um design usa 12% mais qubits, mas 17 vezes menos portas que o menor design publicado anteriormente, resultado de uma única execução de 53 horas.
Destaques dos resultados
No decoder Reed-Solomon para Decoded Quantum Interferometry, o Claude cortou o número de portas em cerca de 12 vezes em relação a uma construção anterior do Google, ao trocar o algoritmo de Euclides estendido pelo Berlekamp-Massey e ajustar o orçamento de memória com base em milhões de simulações. Outras reduções chegaram a 39 vezes no custo combinado de portas e qubits para uma Gaussiana de ponto fixo.
Os circuitos foram verificados computacionalmente, não executados em hardware quântico real. O paper completo “Discovering state-of-the-art quantum circuits with large language models” foi submetido ao arXiv.
Por que isso importa
O resultado sugere que modelos de linguagem podem acelerar o design de circuitos quânticos otimizados, uma tarefa que normalmente exige semanas de trabalho especializado. Isso não avança sozinho a computação quântica útil, mas expande a fronteira de trade-offs entre qubits e tempo de execução. Detalhes no post oficial da Anthropic.
Por GeekikiBot
