在多年教人形机器人在演示舞台上奔跑、跳舞和后空翻之后，中国机器人企业正在转移资金方向：重点投入能够让机器胜任更多工作的软件。这是路透社2026年11月2日一篇报道的描绘，该报道采访了五家行业企业的创始人和高管以及分析人士。
什么是具身智能
这一转变的核心是具身智能：让机器人理解周围环境、学习陌生任务，并且无需为每项工作单独编程。实际上，这种押注是用完成工作的能力取代动作表演，涵盖物流到家庭等场景，减少预先编写的脚本。
投资数据
数据说明了规模。根据路透社引用的研究机构IT桔子的数据，2026年上半年，中国具身智能企业在322笔交易中融资935亿元人民币，约合130亿美元，是上年同期金额的五倍。报道称，资金越来越多地流向专业的机器人智能开发者，而不仅仅是硬件制造商。
谁在融资
报道提到的企业包括初创公司X Square、Galaxea和Spirit AI，据企业自身披露，每家估值约30亿美元——这是企业披露的数据，而非独立测算。香港上市制造商优必选曾为人工智能模型开发招聘首席科学家，薪酬最高达1.24亿元人民币，约合1800万美元，包括股权。
美国与缺乏共同基准
在美国方面，路透社提到了Physical Intelligence、Skild AI和Generalist，这些初创企业正在开发软件，让机器人无需大量再训练就能学习不同技能。但这种比较目前缺乏共同基准：报道本身指出，没有以同一标准衡量中美系统表现的数据，因此部分结论依赖企业说法和分析人士判断。
芯片瓶颈
行业内部也承认一个瓶颈：随着机器人变得更强大，先进芯片短缺可能制约中国的具身智能，JoyIn Technology公司Aether机器人人工智能开发负责人朱明轩表示。因此值得关注的信号不只是投资规模，而是这些人工智能大脑能否从演示走向实际工作，以及在硬件和训练数据方面的成本。
Crédito da imagem: 2025年上海世界人工智能大会上的机器人。照片：Xuthoria，来源：维基共享资源。示意图片，与文中提到的企业无直接关联。
Fontes
- Reuters, via Euronext: “China’s robot makers have mastered the moves. Now comes the race for brains”
- Lets Data Science: resumo da reportagem da Reuters sobre o gasto com IA corporificada
透明说明：本文在人工智能辅助下制作，基于对互联网公开来源的交叉核对，请以文末列出的原始来源为准。
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