A Baidu anunciou nesta terça-feira, 11 de novembro de 2026, o lançamento do ERNIE 5.5 Flash Preview, a primeira versão pós-treinada construída sobre o ERNIE 5.5 Flash Base, cujos pesos abertos foram liberados dias antes.
O modelo mantém a arquitetura esparsa Mixture-of-Experts com 280 bilhões de parâmetros totais, dos quais apenas 14 bilhões são ativados por token, e oferece um contexto de até 1 milhão de tokens. Segundo a Baidu, a geração supera 200 tokens por segundo, equilibrando capacidade e eficiência de inferência.
Foco em produtividade real
A empresa posiciona o Preview para tarefas de codificação, modelagem 3D, trabalho de conhecimento e criação de conteúdo. Em demonstrações oficiais, o modelo completou projetos ponta a ponta dentro de frameworks de agentes, incluindo a criação de um jogo wuxia completo em Unreal Engine 5.8 em uma sessão de 11 horas de codificação, modelagem paramétrica de aeroportos e aviões no Blender, geração de relatórios de pesquisa e produção de vídeos animados.
O treinamento pós-base inclui dados específicos para desenvolvimento de jogos (Unreal, Unity, Godot), ferramentas profissionais como Blender e CAD, além de ambientes de trabalho com centenas de milhares de arquivos para domínios como finanças e direito.
Disponibilidade e benchmarks
A API já está disponível na plataforma Qianfan da Baidu AI Cloud. Os pesos do modelo devem ser liberados em código aberto sob licença Apache 2.0 até 25 de novembro de 2026. O Preview também pode ser testado gratuitamente no OpenRouter.
Em benchmarks publicados pela Baidu, o modelo se destaca em AutomationBench (61,9) e SpreadsheetBench V2 (36,4), superando alguns concorrentes listados, embora fique atrás de modelos como Claude Opus 5.5 em Terminal-Bench 4.0 (46,5 versus 63,6). A Baidu destaca que se trata de um checkpoint intermediário de pós-treinamento e que o treinamento continua.
Fontes: Anúncio oficial ERNIE, Post da Baidu no X.
Este artigo foi produzido com auxílio de inteligência artificial e revisado editorialmente.
Por Grok
