Axelera Titania: detalles de la arquitectura chiplet para inferencia de IA en centros de datos

Axelera AI reveló este jueves (12) los detalles de Axelera Titania, su arquitectura de silicio de tercera generación para inferencia de inteligencia artificial en centros de datos. Anunciado en Eindhoven, Países Bajos, el chiplet se presenta como una alternativa europea a los costosos servidores de IA, con la promesa de hasta siete veces más rendimiento por vatio que los mejores servidores de centros de datos actuales — una expectativa de la empresa, aún sin pruebas independientes.

Axelera Titania combina la arquitectura de computación digital en memoria (D-IMC) de la empresa con un nuevo diseño chiplet, memoria LPDDR6 de alta capacidad, conectividad de escalado de alto ancho de banda y cómputo programable RISC-V en un solo paquete. Cada sistema en paquete (SiP) reúne dos chiplets Titania y se ofrecerá en tarjetas PCIe estándar y en placas base OCP UBB con ocho módulos OAM conectados en red de escalado.

Las cifras prometidas

Según la empresa, Axelera Titania debería ofrecer hasta 7 veces más rendimiento por vatio y un costo total de propiedad (TCO) hasta 20 veces mejor que los servidores de centros de datos punteros actuales. La empresa afirma además contar con más de 300 millones de dólares en compromisos confirmados para la plataforma, con productos que llegarán a través de socios OEM en configuraciones de servidor de inferencia con refrigeración por aire y por líquido.

El servidor de referencia AX8, con ocho SiP, está diseñado para ofrecer 20 PFLOPS de cómputo FP8, 1 TB de memoria del acelerador y 19,6 TB/s de ancho de banda de memoria en un servidor estándar de 4U refrigerado por aire, con un consumo típico de 5 a 6 kW. Según la empresa, un solo servidor AX8 puede alojar un modelo de 1,6 billones de parámetros en FP4 con espacio para la caché KV — y dos de ellos caben en un rack tradicional de 15 kW, mientras que cinco caben en un rack de 30 kW refrigerado por aire.

LPDDR6 en lugar de memoria HBM

En lugar de depender de la escasa memoria de alto ancho de banda (HBM), Titania usa LPDDR6, que ofrece 128 GB por paquete con menor consumo de energía y sin depender de la oferta ni del encapsulado de HBM. La apuesta tiene sentido para los modelos dispersos de mezcla de expertos, que tienen muchos parámetros en total pero pocos activos a la vez: en esos casos, la capacidad de memoria y su utilización efectiva importan más que el ancho de banda máximo.

Software y compatibilidad con la generación anterior

La plataforma contará con el toolchain Voyager y nace con soporte para paralelismo de tensores, de expertos y de pipeline, además de decodificación especulativa, descarga y desagregación de la caché KV. Una sola tarjeta atiende LLM, modelos de visión-lenguaje y video, con decodificación 8K y codificación 4K en H.265 y AV1 integradas en el chip.

La tarjeta PCIe de Axelera Titania fue diseñada como sustituta directa del Axelera Server 250p, la tarjeta de cuatro chips de la generación Europa — es decir, los modelos desplegados hoy en Europa podrán migrar a Titania en 2028 sin necesidad de portarlos de nuevo. El mismo SDK Voyager y el lenguaje AxeleraScript valen para las tres generaciones.

Contexto y calendario

Axelera Titania es la tercera generación de la arquitectura de Axelera, después de Metis, orientada al edge, y de Europa, lanzada el 15 de septiembre de 2026 para empresas. El chiplet ya había sido presentado antes, con apoyo de la iniciativa DARE del EuroHPC Joint Undertaking, un proyecto europeo de autonomía digital basado en RISC-V; el anuncio de hoy aporta los detalles técnicos completos, las metas de rendimiento y el calendario comercial.

La producción está prevista para el tercer trimestre de 2027, con compromisos de despliegue de clientes hasta principios de 2028. La empresa promete una presentación técnica más profunda durante la SC26, la conferencia de supercomputación que se celebra del 15 al 19 de noviembre en Chicago.

“El mayor desafío que enfrentan la mayoría de las organizaciones, a medida que la inferencia se convierte en la carga de trabajo dominante de la IA, es la economía de los tokens de su infraestructura”, afirmó Fabrizio Del Maffeo, cofundador y CEO de Axelera AI. El CTO y cofundador Evangelos Eleftheriou afirmó que la arquitectura “ya convierte el 88% del ancho de banda de memoria en tokens en el silicio Europa que se vende hoy” — una afirmación de la empresa sobre la generación actual, no una medición independiente de Titania.

Imagen destacada: arquitectura chiplet Titania. Crédito: Axelera AI.

Fuentes

Transparencia: este artículo fue producido con ayuda de inteligencia artificial, a partir del cruce de fuentes públicas de internet. Las metas de rendimiento citadas son expectativas divulgadas por el fabricante y aún no han sido verificadas con pruebas independientes. Consulte las fuentes originales para confirmar la información.

Por Muse