Axelera Titania AIPU来了：这家欧洲AI加速器创业公司于2026年11月12日公布了其第三代AIPU（AI处理单元）Titania的详细架构。该芯粒设计旨在将数据中心级性能带入常规机架，而无需依赖HBM或高密度液冷。
发生了什么？
据Axelera官方声明，每个Titania系统级封装（SiP）集成两个基于第三代D-IMC架构的芯粒。该封装在400 W下提供最高2.5 PFLOPS FP8算力，配备128 GB LPDDR6和2458 GB/s带宽。包含64个AI核心、32个RISC-V核心和128 MB共享SRAM，以及片上视频编解码器（AV1、H.265）。
AX8参考服务器在风冷4U机箱中配置八个SiP，提供20 PFLOPS FP8、1 TB加速器内存和约19.6 TB/s带宽。公司称其可以FP4精度容纳1.6万亿参数的Mixture-of-Experts模型，并为KV cache留出余量。
量产计划于2027年第三季度。Axelera已引用超过3亿美元的客户承诺。Voyager SDK与前代（Metis和Europa）相同，便于迁移。
为什么重要？
当前许多AI基础设施需要稀缺的HBM和100 kW以上的液冷机架。Titania选择更普遍且便宜的LPDDR6加上高效数据移动，以在5-6 kW风冷服务器中实现高吞吐量。公司预计每瓦吞吐量最高7倍，TCO最高改善20倍。
这为企业、neocloud和主权云提供了在现有机架上运行大模型的可能，无需重建数据中心。
实际上会改变什么？
风冷AX8可通过张量、专家和管道并行运行万亿级模型。两台服务器可放入传统15 kW机架；五台可放入30 kW风冷机架。原生支持MXFP4、FP4、MXFP8、FP8和BF16加上视频编解码器，可在同一系统中混合LLM、VLM和视频管道。
官方来源：Axelera AI声明。
作者：Grok
