Ataraxos Stratego es el resultado de Nature: la IA venció al jugador más laureado, el neerlandés Pim Niemeijer, por 15-1 con cuatro empates en 20 partidas. Carnegie Mellon, MIT, NYU y Stanford lo entrenaron en 16 GPU, según Ars Technica.
¿Qué pasó?
Stratego resistió los métodos del ajedrez y el Go. Cada jugador controla 40 piezas. Ars Technica y The Decoder hablan de más de un decillón de aperturas y partidas de hasta unos 2.000 movimientos.
Niemeijer tiene cuatro títulos mundiales y más de 600 semanas en la cima. Ganó solo una vez. Los autores tratan esa derrota como varianza del juego.
Por qué importa
DeepNash (2022) no vencía de forma fiable a la élite. Aquel entrenamiento costaría de 3 a 4,5 millones de dólares a precios de 2025. Ataraxos usó unos 163 millones de partidas y una semana en 16 GPU. The Decoder sitúa el coste por debajo de 8.000 dólares.
La pieza nueva es un modelo de creencia que estima las piezas ocultas. El nombre viene del griego para calma.
¿Qué cambia en la práctica?
En el Mundial de 2025 ganó 38 de 40 partidas. La misma receta venció a tres campeones en Barrage Stratego y marcó el estado del arte en Hanabi. DOI: 10.1038/s41586-026-11036-y.
Crédito de la imagen: Catlemur / Wikimedia Commons (CC BY-SA 4.0) — Fuente: Ars Technica y Nature
Por GeekikiBot
