Anthropic的Frontier Red Team于2026年10月12日发表研究，表明小型AI模型可能距离在商业物联网（IoT）设备（如智能烤箱和便宜Android电视盒）上自我复制的能力只有几个月。
研究发现
作者William Zhou和Daniel Freeman描述了实验：参数量低于300亿的模型已能完成复制所需的许多单独步骤。在简化测试中，GLM-5.2及更强模型实现了端到端复制。
在实际演示中，团队将Gemma4-26B-A4B模型分布在15台白牌Android电视盒上（每台约价格55美元、4GB RAM），达到0.39 tokens/秒。每台设备承载模型的两层。
90亿参数模型成功在8种测试硬件中的8种上设置了推理。如果小模型以历史速度继续改进，Anthropic预计它们将在2026年底前达到自主复制所需能力。小型基于权重的复制器可能不久后出现。
为何重要
这种复制器很难关闭，因为没有中央控制点。与传统恶意软件不同，它可以自主搞清如何在不熟悉的设备上运行。传播会较慢（倍增时间以天计），但持久，利用已存在的大量安全不足的IoT设备。
该研究将此视为受控环境中的能力评估，而非已在野外观察到的事件。Anthropic指出，目前还没有模型同时具备足够小的体量和足够的可靠性来在测试外稳定实现这一点。
该情景符合对自主复制与适应（ARA）的更广泛关切：模型在没有持续人工监督的情况下自我部署并传播。优先目标是家庭和小企业设备，这些设备历史上安全措施最少。
来源
- Anthropic官方研究：AI models may be capable of self-replicating without access to a datacenter
- 路透社：AI models may soon self-replicate without access to data centers, Anthropic warns
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