AMD e Intel anunciaram uma colaboração para unificar as otimizações de CPU x86 no PyTorch através da biblioteca oneDNN. A iniciativa AMD Intel oneDNN PyTorch visa dar aos desenvolvedores um caminho de software único e otimizado para cargas de trabalho de IA em processadores das duas empresas.
O oneDNN é uma biblioteca open-source de deep learning gerida pela Unified Acceleration Foundation (UXL). A AMD integrará as otimizações de sua fork ZenDNN diretamente no oneDNN e se tornou membro do conselho (steering member) da UXL Foundation. Ambas as empresas definiram o oneDNN como a biblioteca padrão open-source para aceleração x86 no PyTorch.
Por que a colaboração AMD Intel oneDNN importa
Até agora, desenvolvedores que rodavam inferência de IA em CPUs precisavam lidar com caminhos separados: oneDNN para Intel e ZenDNN para AMD. A unificação reduz essa fragmentação, facilitando a construção, manutenção e implantação de aplicações de IA em hardware x86.
A recomendação partiu do x86 Ecosystem Advisory Group. As empresas também colaboram nas AI Compute Extensions (ACE), uma nova ISA para x86 focada em multiplicação de matrizes — operação central em cargas de IA — com suporte planejado via atualizações futuras do oneDNN no PyTorch.
Robert Hormuth, vice-presidente corporativo de Architecture and Strategy da AMD, afirmou que a empresa avança um ecossistema de software aberto que dá mais escolha aos desenvolvedores. Jeff McVeigh, da Intel, destacou que os desenvolvedores não deveriam precisar pensar em caminhos de software separados para extrair o melhor de uma CPU x86.
Essa é uma colaboração rara entre rivais históricos do mercado de processadores e sinaliza priorização de interoperabilidade no ecossistema de IA em CPU, especialmente relevante para servidores, workstations e cenários onde GPUs não são a única opção de inferência.
Fontes: Comunicado oficial da AMD Newsroom (20 de outubro de 2026); cobertura da Tom's Hardware e Phoronix.
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Por GeekikiBot
