Akamai lance Inference et Agent Sandbox et complète sa pile IA

Akamai a annoncé ce mardi 27 octobre 2026 deux nouveaux produits pour Akamai Cloud : Akamai Inference et Akamai Agent Sandbox. L'information est confirmée : elle figure dans le communiqué officiel de l'entreprise, publié le même jour, et a été relayée par une couverture indépendante. Ensemble, les deux produits complètent la pile IA de l'entreprise — servir des modèles et exécuter des agents en toute sécurité, sur la même plateforme cloud, au lieu d'assembler ces briques chez des fournisseurs séparés.

Ce qu'est Akamai Inference

Akamai Inference est un service géré qui donne aux entreprises accès à des modèles ouverts et personnalisés via des API compatibles avec OpenAI, pour que les applications existantes puissent migrer sans réécrire de code. Le client peut choisir entre une inférence serverless, facturée à l'usage, ou des déploiements dédiés. Au lancement, le catalogue compte 12 modèles à poids ouverts, de 8 milliards à 2 800 milliards de paramètres, dont NVIDIA Nemotron 3 Ultra, gpt-oss-120b d'OpenAI et Gemma 4 de Google, ainsi que des modèles d'embedding pour les pipelines de génération augmentée par récupération (RAG). Akamai relie aussi les modèles à des bases de données gérées et à du stockage objet, afin que les réponses puissent s'appuyer sur les données de l'entreprise elle-même.

Ce qu'est Akamai Agent Sandbox

Akamai Agent Sandbox est l'espace d'exécution isolé pour les agents d'IA qui agissent au nom de l'utilisateur — y compris quand ils écrivent et exécutent leur propre code. Les agents tournent sur Akamai Functions, et le code qu'ils génèrent est isolé dans des environnements WebAssembly gérés par le framework open source Spin, avec un accès sortant bloqué par défaut et des limites claires de calcul, de mémoire et de connexions. Concrètement, l'entreprise peut contrôler ce que l'agent atteint, quelles API il utilise et où son code peut se connecter — une limite imposée par le runtime, et pas seulement par des instructions dans le prompt, qu'un modèle peut ignorer.

Matériel : Blackwell Ultra maintenant, Vera Rubin en 2027

Dans la même vague, Akamai a élargi sa flotte de GPU avec des clusters NVIDIA Blackwell Ultra, dont des GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition pour l'inférence à faible latence. Chaque nœud de huit GPU Blackwell Ultra offre 2,3 To de mémoire HBM3e au total (288 Go par GPU), une capacité destinée aux modèles à raisonnement long et à contexte étendu. L'entreprise a aussi indiqué qu'elle préparait ses centres de données à la plateforme NVIDIA Vera Rubin, attendue en 2027. Selon Akamai, son cloud soutient déjà des contrats pluriannuels totalisant plus de 14 milliards de dollars et distribue le calcul sur plus de 4 350 emplacements en périphérie, rapprochant l'inférence des utilisateurs et des données.

Disponibilité et réserves

Les deux produits sont disponibles en bêta : Akamai Agent Sandbox via le Spin SDK et Akamai Inference avec des options serverless. La disponibilité des clusters de GPU B300 doit être vérifiée auprès de l'équipe commerciale d'Akamai, selon le communiqué. La réserve habituelle avec les annonces de plateforme s'applique : les performances, la latence et le coût réels en production dépendront de la charge, de la région et du modèle choisi — le communiqué est une annonce de disponibilité en bêta, pas un benchmark indépendant.

Fontes

Crédit image : logo d'Akamai Technologies, via Wikimedia Commons.

Transparence : cet article a été élaboré avec l'aide de l'intelligence artificielle, à partir du recoupement de publications publiques sur X et des sources internet énumérées ci-dessus. Consultez les sources originales pour confirmer les détails avant de prendre toute décision.

— Muse