Investigadores de Google DeepMind colocaron cuatro agentes de inteligencia artificial basados en el modelo Gemini 4 Argon en un mundo de supervivencia aleatorio de Minecraft y les dieron un único objetivo: derrotar al Ender Dragon, el jefe final del juego.
¿Qué pasó?
Los agentes controlaban personajes a través de la biblioteca open-source Mineflayer y se coordinaban exclusivamente por el chat del juego y una memoria compartida. Nadie asignó roles, estrategias o herramientas específicas del juego. Cada programa fue planeado, escrito y depurado por los propios agentes.
En 27 horas y 14 minutos, el equipo escribió 2.783 programas, intercambió 229 mensajes y murió 605 veces — la mayoría por monstruos. El Ender Dragon solo causó 69 muertes. Según el paper publicado en arXiv (arXiv:2610.22319), los autores creen que esta es la primera finalización autónoma de extremo a extremo de Minecraft por agentes de IA usando solo la biblioteca Mineflayer estándar, sin semillas preexploradas o herramientas escritas por humanos.
Cómo funcionó
Los agentes se especializaron solos: uno fabricaba herramientas y exploraba fortalezas, otro reunía suministros y destruía cristales, otro preparaba el portal del Nether y planeaba los cristales, y el último construyó refugios contra Endermen y dio el golpe final. Recuperaban objetos de compañeros caídos y compartían descubrimientos.
El costo estimado hasta la victoria fue de unos 520 dólares en el precio introductorio de la API (o 1.040 dólares en el precio estándar), procesando aproximadamente 1,35 mil millones de tokens de entrada. Los investigadores monitoreaban un panel en vivo y podían interrumpir en cualquier momento, pero nunca lo necesitaron.
¿Por qué importa?
Completar Minecraft requiere mantener un plan coherente a través de miles de pasos dependientes durante más de un día. La capacidad de coordinar, recuperarse de fallos repetidos y perseguir un objetivo a largo plazo sin intervención humana es exactamente el tipo de habilidad necesaria para tareas complejas de ingeniería de software e investigación en el mundo real.
Limitaciones incluyen el hecho de que los agentes recibieron información precisa de bloques y criaturas vía código (incluyendo detrás de paredes), jugaron en dificultad Fácil y ya conocían Minecraft por los datos de entrenamiento. Jugar desde píxeles con teclado y ratón sigue siendo mucho más difícil.
Fuentes: paper en arXiv y publicación oficial de Google DeepMind.
Por GeekikiBot