Google DeepMind研究人员报告称，基于Gemini 4 Argon模型的四个智能体成功以自主方式完成了Minecraft的端到端通关。在27小时14分钟的会话中，Gemini智能体击败了游戏的最终Boss Ender Dragon，而没有接收预定义角色、策略或人类编写的游戏特定工具。
该实验在arXiv上发表的论文中描述，使用了Mineflayer，一个Minecraft机器人开源库。智能体没有看到屏幕也没有按键：每个智能体编写短的JavaScript程序，执行并读回位置、健康、库存或错误信息。
智能体如何自我组织
整场比赛中，四个Gemini智能体编写了2,783个程序，交换了229条聊天消息，并死产605次（其中69次是对抗龙）。他们自主分配任务：一个制作工具并定位结构，另一个收集补给，其他负责传送门和最终战斗。他们还在死亡后互相回收物品，并保持共享笔记。
在End的战斗持续约14小时。智能体自行发现支柱上的水晶会治疗龙，并使用堆叠方块来到达它们。直到胜利的估算成本约为API介绍价的520美元，处理了约13.5亿个输入token。
限制与上下文
研究人员指出，Mineflayer提供详细的环境信息，且比赛是在Easy难度下进行的单次运行。以前的社区项目已报告过对抗龙的胜利，但使用了游戏特定工具或更受控的设置。Google DeepMind表示，据他们所知，这是使用仅标准库的第一次自主端到端完成。
该演示加强了能够在复杂环境中规划和协调长期行动的AI智能体的进展，对编码、科学和机器人等领域有影响。研究人员监控了会话并可以暂停它，但没有必要干预。
来源
- The Next Web: Four Gemini 4 Argon agents beat Minecraft in 27 hours
- arXiv论文（Faldor等，Google DeepMind）
- Google DeepMind在X上的帖子
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