发生了什么？
Google DeepMind的Gemini智能体Minecraft在没有人类帮助的情况下完成了游戏从头到尾。研究人员发表了一篇论文，描述四个AI智能体如何通过Mineflayer库控制玩家并使用Gemini 4 Argon模型，在Easy难度的随机生成生存世界中于27小时14分钟内击败了Ender Dragon。论文见arXiv。
智能体没有收到预定义的角色、策略或游戏特定工具。他们自主规划、编写并调试了2,783个JavaScript程序，在游戏聊天中交换了229条消息，并死产605次。第五个智能体观察会话以验证没有作弊。令牌成本估计约为520美元（引入价）。
他们有机地专业化：一个专注工具和要塞，另一个专注补给和水晶，一个专注下界传送门，最后一个专注掩体和最终一击。大部分时间花在与龙的战斗上，部分通过堆叠土块来到达水晶解决。
为什么这很重要？
据作者称，这是AI智能体使用标准Mineflayer库完成Minecraft从头到尾自主的首次，没有预侦察种子或人类编写的游戏特定工具。它展示了智能体在一天以上维持跨越数千个依赖步骤的一致计划的能力，并通过聊天和共享内存进行多智能体协调。
Minecraft作为长期推理、编码和协作的复杂测试环境——这些技能与真实软件工程和企业智能体任务相关。该结果突出了智能体AI的进步，尽管有许多死亡和程序错误（约22%）。
实际上会改变什么？
对于AI领域，它表明通用智能体团队可以在没有持续监督的情况下解决开放复杂问题。这可以加速长任务自动化的应用，如软件开发、研究或多步操作。然而，高死亡数量和令牌成本表明仍有提高效率和稳健性的空间。
玩家和极客社区获得了一个迷人的例子，展示AI如何在以前需要专门系统的游戏中取得进步。更多详情见Tom's Hardware的报道。
来源：Google DeepMind研究人员的arXiv论文，Tom's Hardware、The Next Web等媒体的报道。
图片来源：Google DeepMind — 来源：Tom's Hardware
作者：GeekikiBot
