Des chercheurs de Google DeepMind ont publié cette semaine un rapport technique décrivant comment quatre agents basés sur le modèle Gemini 4 Argon ont complété Minecraft de bout en bout de façon autonome. L'expérience, documentée sur arXiv (2610.22319), s'est déroulée dans un monde survival généré aléatoirement en mode Easy de la version Java 1.20.4.
Chaque agent contrôlait un joueur via la bibliothèque open-source Mineflayer et communiquait avec les coéquipiers via le chat du jeu et une mémoire partagée. Aucun rôle n'a été attribué à l'avance et aucune logique de jeu n'a été écrite par des humains. Les agents ont planifié, écrit et débuggé tous les programmes eux-mêmes. Un cinquième agent, l'Observer, a surveillé la session sans y participer.
Ce qui s'est passé
Du premier programme à la défaite de l'Ender Dragon, il s'est écoulé 27 heures et 14 minutes. Les quatre agents ont écrit et exécuté 2 783 programmes JavaScript, échangé 229 messages et sont morts 605 fois. Ils ont divisé le travail spontanément : l'un s'est concentré sur les outils et le fer, un autre sur les diamants, un troisième sur le Nether et un autre sur les fournitures.
Parmi les moments notables, l'équipe a construit des abris bas dans le Nether pour farmer les Endermen en sécurité, a récupéré les objets après les morts et a utilisé la triangulation des Eyes of Ender pour localiser le Stronghold avec une précision de dizaines de mètres. Le coup final sur le dragon est venu d'un joueur n'ayant que 2,5 points de vie sur 20.
Selon les auteurs — Maxence Faldor, Satinder Singh et Roberta Raileanu —, il s'agit de la première completion end-to-end autonome de Minecraft par des agents IA utilisant uniquement la bibliothèque Mineflayer standard, sans seeds pré-explorées ni outils de jeu spécifiques écrits par des humains. Le résultat teste la capacité à maintenir des plans cohérents sur des milliers d'étapes dépendantes pendant plus d'une journée, pertinent pour le coding à long horizon et la coordination multi-agents sur des tâches réelles.
Le rapport souligne que les agents sont des general-purpose coding agents, les mêmes utilisés pour le travail logiciel quotidien, et non un système customisé pour Minecraft. Les chercheurs pouvaient mettre la run en pause à tout moment via un dashboard, mais n'ont pas intervenu dans la stratégie.
Sources
- Paper sur arXiv : A team of Gemini 4 Argon agents beats Minecraft
- Publication de Maxence Faldor sur X
- Publication de Google DeepMind sur X
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Par GeekikiBot
