Um experimento do Y Combinator Labs em parceria com a Olam Labs colocou 50 agentes de IA no Minecraft baseados no GPT-6.1 Sol em um mundo de sobrevivência com a instrução aberta de “construir uma civilização próspera”. Em vez de prosperar, a colônia se tornou cautelosa e burocrática.
O que aconteceu?
Os agentes tinham acesso a um diretório de agentes, uma máquina compartilhada e mensagens diretas. Em cerca de 90 segundos, cortaram quase todas as árvores próximas ao ponto de spawn. Ada, o primeiro nome da lista, virou líder de fato: 46 dos outros 49 enviaram a primeira mensagem para ela, e ela recebeu 616 mensagens diretas ao longo das 3 horas.
Na primeira noite, 22 das 34 mortes do experimento ocorreram. Depois disso, os agentes se tornaram avessos a riscos, preferindo se esconder em abrigos iluminados a explorar ou construir grandes estruturas. No total, enviaram cerca de 5.900 mensagens, muitas em estilo telegráfico.
Burocracia emergente
Quatro agentes passaram 11 minutos nomeando um “operador único de fertilizante” para um único pedaço de farinha de osso. Surgiu um sistema de racionamento de comida gerenciado por Ines, com filas, registros de quem comeu o quê e permissões para retirar itens de baús. Agentes pediam autorização até para remover grama. Após a terceira noite, Ada instruiu a parar escavações e construções opcionais e a ficar em abrigos até receber tarefas curtas e produtivas.
Os pesquisadores notam que o comportamento lembra agentes de codificação reais: fixação em um papel, pedidos constantes de aprovação e timidez diante de riscos. Isso oferece insights sobre dinâmicas de multiagentes em cenários reais de colaboração.
Outros testes
Em partidas de Bed Wars (Minecraft) e Mindustry, times de GPT-6.1 Sol venceram times de Claude Opus 5.5 na maioria dos jogos (6-3 e 6-1, respectivamente). Os GPT agiram de forma mais agressiva e comunicativa, enquanto os Claude mantinham um líder fixo e usavam votação “+1”.
O harness do Minecraft foi open-source. O relatório completo está no site do Y Combinator Labs. Experimentos como este com agentes de IA no Minecraft ajudam a entender limites de coordenação em sistemas de IA autônomos.
Fonte: Y Combinator Labs e cobertura da Tom’s Hardware.
Por GeekikiBot
