A Viggle anunciou nesta segunda-feira, 19 de outubro de 2026, o JST-2 (Joint Space-and-Time gen 2.0), descrito como o primeiro modelo de fundação de mundo full-stack nativo de física. Diferente de muitos world models que operam no espaço de pixels ou vídeo, o JST-2 modela o mundo como átomos persistentes em espaço 3D.
O que aconteceu?
Segundo o anúncio oficial da Viggle e o post no X, cada Physics-Native Token carrega posição xyz explícita e vetores aprendidos para atributos e dinâmica. A empresa construiu o stack completo — tokenização, arquitetura, síntese de dados, pré e pós-treinamento — ao longo de quatro anos, partindo do JST-1 que já alimentava aplicativos de meme com mais de 50 milhões de usuários.
O JST-2 gera uma cena 3D em cerca de um segundo de inferência, a um custo abaixo de US$ 0,01, e decodifica em Gaussian splats para renderização local no navegador. Suporta até 64 views de entrada como janela de contexto espacial, permitindo expandir o mundo em tempo real. Personagens são gerados a partir de uma imagem com dinâmica de movimento já embutida, sem etapa separada de rigging e skinning.
Em avaliações cegas humanas, a Viggle afirma que o modelo lidera em geração de personagens (especialmente detalhe facial) e prontidão para animação em comparação com Meshy 7.1 e Tripo H3.1, além de text-to-motion e video-to-motion.
Por que isso importa?
Para jogos, prototipação de mundos, robótica e criação de conteúdo, a capacidade de gerar e expandir cenas 3D coerentes rapidamente, com personagens animáveis nativamente, reduz barreiras. A abordagem física-nativa busca capturar estrutura e dinâmica de forma mais direta que modelos puramente visuais.
O sistema está disponível para experimentação gratuita no PINOC da Viggle, com API para integração em agentes. A empresa planeja melhorias futuras em deformação de roupas complexas, movimento de cabelo e prompts de texto para expansão de cenas.
Em um momento em que world models e geração de assets 3D ganham relevância para games e simulação, o JST-2 oferece uma arquitetura distinta focada em representação 3D persistente.
Fontes
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Por GeekikiBot