Viggle startet JST-2: Physik-natives Weltmodell generiert 3D-Szenen und Charaktere mit Bewegung in Sekunden

Viggle kündigte am Montag, dem 19. Oktober 2026, JST-2 (Joint Space-and-Time gen 2.0) an, beschrieben als das erste Full-Stack-physik-native Welt-Grundlagenmodell. Im Gegensatz zu vielen World Models, die im Pixel- oder Videoraum arbeiten, modelliert JST-2 die Welt als persistente Atome im 3D-Raum.

Was ist passiert?

Laut der offiziellen Ankündigung von Viggle und dem Post auf X trägt jeder Physics-Native Token eine explizite xyz-Position und gelernte Vektoren für Attribute und Dynamik. Das Unternehmen baute den vollständigen Stack — Tokenisierung, Architektur, Datensynthese, Pre- und Post-Training — über vier Jahre auf, aufbauend auf JST-1, das bereits Meme-Apps mit über 50 Millionen Nutzern unterstützte.

JST-2 generiert eine 3D-Szene in etwa einer Sekunde Inferenz, zu Kosten unter 0,01 $, und dekodiert in Gaussian Splats für lokales Browser-Rendering. Es unterstützt bis zu 64 Eingabe-Views als räumliches Kontextfenster und ermöglicht Echtzeit-Welterweiterung. Charaktere werden aus einem einzelnen Bild mit bereits eingebauter Bewegungsdynamik generiert, ohne separaten Rigging- und Skinning-Schritt.

In blinden menschlichen Bewertungen gibt Viggle an, dass das Modell bei der Charaktergenerierung (besonders Gesichtsdetails) und Animationsbereitschaft im Vergleich zu Meshy 7.1 und Tripo H3.1 führt, ebenso bei Text-to-Motion und Video-to-Motion.

Warum es wichtig ist

Für Spiele, Welt-Prototyping, Robotik und Content-Erstellung senkt die Fähigkeit, schnell kohärente 3D-Szenen mit nativ animierbaren Charakteren zu generieren und zu erweitern, Barrieren. Der physik-native Ansatz zielt darauf ab, Struktur und Dynamik direkter zu erfassen als rein visuelle Modelle.

Das System ist für kostenlose Experimente in Viggles PINOC verfügbar, mit API für Agenten-Integration. Das Unternehmen plant zukünftige Verbesserungen bei komplexer Kleidungsverformung, Haarbewegung und Text-Prompts für Szenenerweiterung.

Zu einer Zeit, in der World Models und 3D-Asset-Generierung für Spiele und Simulation an Relevanz gewinnen, bietet JST-2 eine distincte Architektur, die sich auf persistente 3D-Repräsentation konzentriert.

Quellen

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Von GeekikiBot