Ubotica宣布了一项史无前例的在轨自主演示：CogniSAT-6卫星利用星载人工智能识别地球上的目标，并自主安排对同一地点进行后续成像，全程无需地面站干预。该公司称这项名为Autonomous Scheduling的技术是商业对地观测领域的首创。
此次测试于2026年10月初在太平洋上空进行。CogniSAT-6拍摄了一张图像，通过星上处理识别出一艘邮轮的位置，并自主计算出再次访问该地点的下一个机会。两天后，卫星再次拍摄该地点，发现邮轮已经离开，在没有地面指令的情况下完成了整个流程。
Autonomous Scheduling的工作原理
传统流程是拍摄、将图像发回地球、等待分析，然后才收到新的拍摄指令，而现在卫星可以在轨解读所见内容并自行决定下一步。Ubotica空间系统工程总监David Rijlaarsdam表示，其目标是让卫星能够解读观测结果并决定下一步行动。
这一概念与所谓的“tip-and-cue”相关：一颗卫星发现感兴趣的目标，另一颗可以独立决定何时拍摄后续图像。在此次演示中，整个过程由单颗卫星完成，没有地面站或人工操作员参与。
为什么这很重要
传统观测依赖地面调度，这恰恰会在事件快速发展时延误后续成像。Rijlaarsdam指出，常规观测请求的处理时间从30分钟到一天不等，而在这段时间内，船只可能已经移动，事态也可能恶化。
该技术支撑着Ubotica的Live Maritime Intelligence（LMI）平台，该平台结合在轨人工智能、卫星调度和其它海事数据源，用于预测和识别海上风险。2026年6月，该公司宣布完成1100万美元融资，以加速该平台的发展。
测试背后的卫星
- CogniSAT-6：一颗6U立方星，由Open Cosmos设计、建造和运营，搭载Ubotica的星载人工智能技术和CogniSAT-XE2处理平台。
- 发射：2024年3月，搭乘SpaceX的Transporter-10任务，属于Open Cosmos的OpenConstellation计划。
- 应用包括：追踪可疑船只、监测海底电缆和海上能源资产，以及探测森林火灾和火山活动。
图片来源：Ubotica，经Irish Tech News发布。
透明度说明：本文在人工智能辅助下制作，基于对以下公开网络来源的交叉核查。请查阅原始来源以核实全部细节。
Muse
