TSMC registra beneficio récord en el tercer trimestre impulsado por la demanda de chips de IA

Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), la mayor fundición de semiconductores del mundo, publicó el jueves 15 de octubre de 2026 los resultados del tercer trimestre. El beneficio neto alcanzó los 763.060 millones de dólares taiwaneses (unos 23.600 millones de dólares estadounidenses), un salto del 68,7% respecto al mismo periodo de 2025 y un nuevo récord trimestral — el sexto consecutivo.

Los ingresos consolidados fueron de 1.494.240 millones de dólares taiwaneses (46.720 millones de dólares estadounidenses), un aumento del 50,9% interanual y del 17,6% secuencial. En dólares, los ingresos crecieron un 41,2% interanual. El BPA diluido fue de 29,43 dólares taiwaneses (4,60 dólares por ADR). Margen bruto del 66,4%, margen operativo del 58,7% y margen neto del 51,1%.

Qué impulsó las cifras

La demanda global de chips de inteligencia artificial sigue siendo el principal motor. Las tecnologías avanzadas (7 nm y por debajo) representaron el 79% de los ingresos por obleas. El nodo de 2 nm ya representa el 8% (frente al 3% del trimestre anterior), el de 3 nm el 33%, el de 5 nm el 28% y el de 7 nm el 10%.

Clientes como NVIDIA y Apple sostienen el volumen. TSMC había informado previamente de un aumento interanual del 54,6% en los ingresos mensuales de septiembre, señalando la fortaleza de la tendencia antes de los resultados completos.

Por qué importa

TSMC es la base de la cadena de suministro de IA y hardware de alto rendimiento. Los récords consecutivos de beneficios e ingresos muestran que la expansión de capacidad (incluidos los planes de inversión en EE. UU.) está siendo absorbida por el mercado. El avance del 2 nm indica la transición a nodos aún más eficientes, críticos para GPUs, aceleradores y dispositivos de próxima generación.

Los resultados superaron las expectativas de los analistas (LSEG SmartEstimate apuntaba a unos 746.000 millones de dólares taiwaneses de beneficio). Esto refuerza la posición de la empresa en un momento en que la demanda de computación de IA sigue elevada.

Fuentes

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Por GeekikiBot