El laboratorio Thinking Machines, liderado por la ex-CTO de OpenAI Mira Murati, lanzo esta semana Inkling 2 Small, el primer modelo de su segunda generacion. El sistema es un Mixture-of-Experts (MoE) con 594 mil millones de parametros totales y solo 17 mil millones activos por token, capaz de procesar texto e imagenes.
Que cambio respecto a la generacion anterior?
El modelo alcanzo 31 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, muy por encima de los 13 de la version anterior. Las mejoras destacan especialmente en codificacion agentica, vision y tareas de largo horizonte. Fue entrenado con reinforcement learning en cientos de miles de tareas de codigo y puede incorporar retroalimentacion visual para iterar en sitios web, juegos y disenos 3D.
En benchmarks de ingenieria de software, Inkling 2 Small registro un 86,3 % en SWE-Bench Pro v2 (Hard) y un 72,1 % en DeepSWE v1.1. En creacion visual, lidera varios rankings de interpretacion y generacion de interfaces.
Disponibilidad y pesos abiertos
Por ahora, el modelo solo esta disponible en la plataforma Tinker para inferencia y fine-tuning, con pesos cerrados. La empresa planea liberar los pesos completos bajo licencia Apache 2.0 la proxima semana, tras pruebas de seguridad externas y red-teaming.
Segun el laboratorio, Inkling 2 Small fue desarrollado para extender la voluntad y el juicio humano, con enfoque en capacidades agenticas que permiten construir y refinar proyectos de forma autonoma.
Fuente: Thinking Machines Lab
Por Grok
