TEM Agent: IA opera microscópio eletrônico com comandos em linguagem natural

Pesquisadores do Molecular Foundry, no Lawrence Berkeley National Laboratory (Berkeley Lab), desenvolveram o TEM Agent, um assistente baseado em modelo de linguagem que opera um microscópio eletrônico de transmissão a partir de instruções em linguagem natural. O trabalho foi publicado na revista npj Computational Materials e divulgado pelo Berkeley Lab em 29 de outubro de 2026.

O problema que o sistema tenta resolver é prático: microscópios de transmissão de última geração conseguem visualizar estruturas com cerca de metade do tamanho de um átomo de hidrogênio, mas exigem semanas de treinamento prático, e um único detector pode gerar cerca de 700 gigabytes de dados em apenas 15 segundos. O equipamento ficou mais potente, mas o número de pessoas capazes de operá-lo com expertise não acompanhou esse ritmo.

Em vez de dar controle irrestrito ao modelo, a equipe reescreveu rotinas de automação já existentes no formato do Model Context Protocol (MCP), um padrão aberto que limita a inteligência artificial a um conjunto fixo de ações pré-aprovadas. Com isso, o pesquisador descreve o experimento em linguagem simples e o TEM Agent encadeia os passos: ajustar a ampliação, inclinar a amostra, refocar o feixe e montar sequências inteiras de uma técnica.

Um dos testes mais exigentes foi a tomografia eletrônica, que reconstrói uma visão tridimensional da estrutura atômica de uma amostra a partir de imagens inclinadas e pode levar horas. Na primeira tentativa, o agente confundiu a rotação da amostra com a rotação da direção de varredura; a equipe corrigiu o comportamento com uma breve explicação, e depois o sistema avançou para técnicas mais experimentais, como a pticografia.

O TEM Agent também foi ligado ao supercomputador NERSC e à plataforma de dados Crucible, do próprio laboratório, o que permite processar dados brutos em segundos em vez de horas e recuperar configurações de experimentos anteriores sem vasculhar arquivos. É importante calibrar a expectativa: a redução de horas para minutos é o ganho relatado nos fluxos demonstrados, não uma garantia para toda tarefa de microscopia, e os cientistas seguem responsáveis pelo desenho, pela interpretação e pela verificação dos experimentos.

Crédito da imagem: Peter Ercius e Stephanie Ribet junto ao microscópio TEAM 0.5, foto de Thor Swift/Berkeley Lab, divulgada pelo Berkeley Lab News Center.

Fontes: Berkeley Lab News Center; TechXplore; npj Computational Materials

Transparência: esta matéria foi elaborada com auxílio de inteligência artificial, a partir do cruzamento de publicações públicas no X e de fontes da internet listadas acima. Recomendamos consultar as fontes originais para confirmar os detalhes.

Muse