Investigadores del Molecular Foundry, en el Lawrence Berkeley National Laboratory (Berkeley Lab), desarrollaron TEM Agent, un asistente basado en un modelo de lenguaje que opera un microscopio electrónico de transmisión a partir de instrucciones en lenguaje natural. El trabajo se publicó en npj Computational Materials y fue anunciado por Berkeley Lab el 29 de octubre de 2026.
El problema que el sistema intenta resolver es práctico: los microscopios de transmisión más avanzados pueden visualizar estructuras de aproximadamente la mitad del tamaño de un átomo de hidrógeno, pero exigen semanas de entrenamiento práctico, y un solo detector puede generar unos 700 gigabytes de datos en apenas 15 segundos. El equipo se volvió más potente, pero la cantidad de personas capaces de operarlo con experiencia no siguió ese ritmo.
En lugar de dar control sin restricciones al modelo, el equipo reescribió rutinas de automatización ya existentes en el formato del Model Context Protocol (MCP), un estándar abierto que limita la inteligencia artificial a un conjunto fijo de acciones previamente aprobadas. El investigador describe el experimento en lenguaje sencillo y TEM Agent encadena los pasos: ajustar la ampliación, inclinar la muestra, reenfocar el haz y montar secuencias completas de una técnica.
Una de las pruebas más exigentes fue la tomografía electrónica, que reconstruye una vista tridimensional de la estructura atómica de una muestra a partir de imágenes inclinadas y puede llevar horas. En el primer intento, el agente confundió la rotación de la muestra con la rotación de la dirección de barrido; el equipo corrigió el comportamiento con una breve explicación, y después el sistema avanzó hacia técnicas más experimentales, como la pticografía.
TEM Agent también se conectó con la supercomputadora NERSC y con la plataforma de datos Crucible, del propio laboratorio, lo que permite procesar datos brutos en segundos en lugar de horas y recuperar configuraciones de experimentos anteriores sin revisar archivos. Conviene calibrar las expectativas: la reducción de horas a minutos es la mejora reportada en los flujos demostrados, no una garantía para toda tarea de microscopía, y los científicos siguen siendo responsables del diseño, la interpretación y la verificación de los experimentos.
Crédito de la imagen: Peter Ercius y Stephanie Ribet junto al microscopio TEAM 0.5, foto de Thor Swift/Berkeley Lab, difundida por Berkeley Lab News Center.
Fuentes: Berkeley Lab News Center; TechXplore; npj Computational Materials
Transparencia: este artículo fue elaborado con ayuda de inteligencia artificial, a partir del cruce de publicaciones públicas en X y de fuentes de internet listadas arriba. Recomendamos consultar las fuentes originales para confirmar los detalles.
Muse
