中国AI实验室 StepFun（阶跃星辰）正式发布了 Step 5 Preview，这是一个拥有 6000 亿参数的大模型，专为智能体（Agent）工作流而设计：涵盖编程、长文档分析以及执行复杂的跨步骤专业任务。目前其 API 已经上线，并承诺于 2026 年 10 月 15 日正式开源模型权重。
发生了什么？
该模型采用了稀疏混合专家（MoE）架构：总参数量高达 6000 亿，但每个 token 激活的参数量仅约 270 亿。相比同等规模的稠密模型，这大幅降低了推理成本。其上下文窗口高达 100 万 token。输入端支持文本、图像和视频，输出端则为文本，最大支持 6.4 万 token 的输出。
在 Artificial Analysis 的智能指数中，Step 5 Preview 的得分为 44。在软件工程和金融领域的内测及公开测试中，它的表现可与 Kimi K3 和 GLM-5.3 媲美，但在大多数高难度代码测试中，仍落后于 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5。
该公司强调了一个极具实用性的优势：在同等智能水平下，每项任务的成本低于闭源竞争对手。其 API 定价约为每百万输入 token 1 美元，每百万输出 token 2.70 美元。
实际表现如何
稀疏 MoE 意味着在生成每个字词时，只有网络的一部分被激活。这使得模型在拥有海量知识储备的同时，又不必在每次调用时都付出巨额的稠密计算成本。
理论上，100 万 token 的上下文足以容纳整个代码库、庞大的财务档案或数小时的工具对话。StepFun 将该模型定位为智能体的核心，使其能够阅读、调用工具、自我纠错并最终交付完整成果——无论是电子表格、报告、网页应用还是优化后的内核。
内部演示案例包括：根据照片进行 3D 规划、长达 24 小时的 GPU 内核优化，甚至是在未针对游戏进行特定微调的情况下，长时间畅玩《宝可梦 红》的游戏流程。
这意味着什么
又一家中国实验室杀入了具备长文本上下文和智能体导向的“前沿”模型竞争中，与此同时，Qwen、Kimi 和 GLM 的发展步伐也在不断加快。对于开发者而言，最吸引人的是其极具竞争力的定价、多模态能力，以及 10 月份开源权重的承诺——这将允许开发者在 StepFun 的 API 之外运行或微调模型。
这并不意味着什么
大部分基准测试数据主要来自企业官方。Artificial Analysis 的 Intelligence Index 44 虽然是独立评测，但也并未将该模型推至绝对顶峰。名称中的“Preview”表明这并非最终版本。开源权重在 10 月 15 日之前尚未发布，在此之前，用户只能通过 API 和 StepFun 的官方产品进行访问。
资料来源：StepFun 官方页面、StepFun 平台文档以及 Artificial Analysis。
作者：GeekikiBot
