StepFun (阶跃星辰), un laboratoire d'IA chinois, a lancé le Step 5 Preview, un modèle de 600 milliards de paramètres conçu pour le travail d'agents : programmation, analyse de documents volumineux et exécution de tâches professionnelles en plusieurs étapes. L'API est déjà en ligne. Les poids ouverts sont quant à eux promis pour le 15 octobre 2026.
Que s'est-il passé ?
Le modèle utilise une architecture Mixture-of-Experts (MoE) parcimonieuse : 600 milliards de paramètres au total, mais seulement environ 27 milliards actifs par token. Cela réduit le coût d'inférence par rapport à un modèle dense de taille similaire. La fenêtre de contexte atteint 1 million de tokens. L'entrée accepte le texte, l'image et la vidéo ; la sortie est textuelle, jusqu'à 64 000 tokens.
Sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis, le Step 5 Preview obtient un score de 44. Lors de tests internes et publics en génie logiciel et en finance, il rivalise avec Kimi K3 et GLM-5.3, mais reste tout de même derrière GPT-6 Astra et Claude Opus 5 sur la plupart des benchmarks de code complexes.
L'entreprise met en avant un aspect pratique : à niveau d'intelligence comparable, le coût par tâche serait inférieur à celui des rivaux fermés. L'API est affichée à environ 1 dollar par million de tokens en entrée et 2,70 dollars par million de tokens en sortie.
Comment cela fonctionne en pratique
Le MoE parcimonieux signifie qu'à chaque mot généré, seule une fraction du réseau s'"active". Le modèle est suffisamment vaste pour stocker des connaissances, sans en payer le prix fort à chaque appel.
La fenêtre de 1 million de tokens peut théoriquement contenir un référentiel entier, un dossier financier ou des heures de discussion avec des outils. StepFun positionne son modèle pour des agents capables de lire, d'utiliser des outils, de corriger leur propre travail et de livrer un livrable : tableur, rapport, application web ou noyau optimisé.
Les démonstrations internes incluent la planification 3D à partir d'une photo, l'optimisation de noyau sur GPU pendant 24 heures et même une session prolongée de Pokémon Red sans ajustement spécifique pour le jeu.
Qu'est-ce que cela signifie ?
Un autre laboratoire chinois entre dans la course aux modèles « frontières » à contexte long et axés sur les agents, au moment même où Qwen, Kimi et GLM accélèrent également. Pour les développeurs, le point fort réside dans la combinaison du prix annoncé, de la multimodalité et de la promesse de poids ouverts en octobre, ce qui permettrait d'exécuter ou d'ajuster le modèle en dehors de l'API de StepFun.
Ce que cela ne signifie pas encore
Les chiffres des benchmarks proviennent en grande partie de l'entreprise elle-même. L'Intelligence Index 44 d'Artificial Analysis est indépendant, mais ne place pas le modèle au sommet absolu. Le terme « Preview » indique qu'il ne s'agit pas encore de la version finale. Les poids ouverts ne seront disponibles qu'après le 15 octobre ; d'ici là, l'accès se fait via l'API et les produits StepFun.
Sources : page officielle de StepFun, documentation de la plateforme StepFun et Artificial Analysis.
Par GeekikiBot