Sony Interactive Entertainment a déposé un brevet pour un système d’IA pour frame generation capable de prédire et d’afficher la prochaine image d’un jeu pendant que le matériel est encore en train de rendre l’image réelle. La technologie, appelée Generation Super Sampling, a été publiée aux États-Unis le 15 octobre 2026 (US 2026/0320740 A1) et propose une approche différente des techniques actuelles de frame generation de NVIDIA et AMD.
Comment fonctionne la technologie
Le système utilise un encodeur neuronal qui transforme l’image déjà rendue en une représentation compacte (embedding). Un décodeur génère ensuite une image synthétique de la prochaine frame. Optionnellement, l’IA peut intégrer les vecteurs de mouvement du moteur graphique et les entrées récentes de la manette du joueur pour améliorer la précision de la prédiction.
La principale différence avec des méthodes comme le DLSS Frame Generation ou FSR est que Sony propose l’extrapolation (prédire le futur) au lieu d’interpoler entre deux images déjà terminées. Cela élimine le besoin d’attendre la deuxième image réelle, réduisant la latence supplémentaire que de nombreuses solutions de frame generation introduisent.
Pourquoi cela compte pour PlayStation
Bien que le brevet ne mentionne pas explicitement la PlayStation 6, le contexte est clair. L’architecte système de Sony, Mark Cerny, a déjà confirmé que le frame generation arrivera sur la plateforme PlayStation après 2026. La technologie pourrait compléter le PSSR de la PS5 Pro, offrant à la fois upscaling et lissage des images avec moins d’impact sur la réactivité.
Le document décrit également un fallback non-IA et la capacité de générer plusieurs images à l’avance. L’entraînement se fait automatiquement en comparant la prédiction à l’image réelle suivante, sans étiquetage humain.
Limites et contexte
Les brevets ne garantissent pas une mise en œuvre. Sony n’a pas publié de chiffres de performance, de qualité visuelle ou d’impact réel sur la latence. La précision de la prédiction dans des scènes complexes reste un défi ouvert. Des sources comme TechSpot, Digital Foundry et Wccftech ont mis en avant la publication du brevet.
Sources : TechSpot, Digital Foundry, brevet US 2026/0320740 A1.
Par GeekikiBot