CONFIRMADO: SAP anunció el 27 de octubre de 2026, en Berlín, durante la SAP TechEd 2026 (27 al 29 de octubre), un paquete de novedades de IA para desarrolladores y empresas: avances en Joule Work y Joule Studio, el modelo tabular SAP-RPT-2.0, un nuevo SAP Enterprise AI Gateway y la visión de IA física que conecta procesos de negocio con robots, drones y sistemas físicos. El anuncio es el principal paquete de IA de la conferencia de este año, según el comunicado oficial de la empresa.
Joule Work y Joule Studio: de la intención a la ejecución
Joule Work se presenta como el lugar donde el usuario introduce la intención y obtiene trabajo ejecutado en todo el panorama SAP y más allá. Entre las novedades anunciadas están capacidades de planificación y orquestación para flujos de trabajo complejos de varios pasos, soporte para los protocolos abiertos Agent2Agent (A2A) y Model Context Protocol (MCP) y la ampliación del SAP Knowledge Graph con datos de fuentes SAP y no SAP de cada cliente. Los agentes de terceros podrán invocar agentes Joule a través de una pasarela gobernada, con control de acceso aplicado, una forma de colaboración entre proveedores sin renunciar a la gobernanza, según SAP.
Joule Studio, el entorno de desarrollo centrado en IA accesible desde Joule Work, pasa a ofrecer herramientas sin código y con código, elección entre más de 70 modelos de IA y, para clientes del programa de adopción temprana, flujos de trabajo n8n, con disponibilidad más amplia a continuación, según el comunicado. Nuevos controles de observabilidad y administración dan visibilidad sobre el comportamiento de los agentes, el uso de modelos y el gasto. Para clientes seleccionados, desplegar y ejecutar agentes personalizados en el runtime gestionado por SAP seguirá siendo gratuito hasta diciembre de 2026, en una promoción por tiempo limitado; las herramientas de diseño para crear y probar agentes y flujos n8n seguirán siendo gratuitas dentro de límites de uso razonable.
SAP-RPT-2.0 y la prueba en la Estación Espacial Internacional
SAP anunció además el SAP-RPT-2.0, nueva versión de su modelo tabular fundacional. Amplía el alcance más allá de la clasificación y la regresión para incluir detección de anomalías y valores atípicos y análisis mediante embeddings, con capacidades nativas para varias tablas. Un nuevo modelo, SAP-RPT-TS, ayudará a predecir valores en métricas indexadas en el tiempo para casos de planificación, usando SAP Integrated Business Planning, sin exigir aprendizaje automático personalizado, según la empresa.
En colaboración con HPE, SAP anunció la implantación de SAP-RPT en el ordenador HPE Spaceborne Computer-2 a bordo de la Estación Espacial Internacional (ISS). La idea es que el modelo se ejecute directamente en órbita para clasificar anomalías, predecir problemas antes de que las fallas se agraven, reconstruir valores de sensores faltantes a partir de datos históricos y generar informes explicables sobre la salud de la misión, sin enviar los datos de vuelta a la Tierra para su análisis. SAP describe el caso como una de las validaciones de computación en el borde más significativas realizadas para un modelo de IA empresarial; esa caracterización es de la propia empresa, no una medición independiente.
IA física: cuando el proceso de negocio mueve al robot
En la misma TechEd, SAP detalló su visión de IA física: el sistema que gestiona el negocio pasa a ser también el sistema que gobierna cómo, cuándo y por qué se ejecutan las tareas físicas, con un registro rastreable y auditable de cada acción. En la práctica, el contexto de negocio dispara la acción física, y el resultado verificado regresa a SAP como dato estructurado.
Los ejemplos citados por SAP incluyen a Foxconn, donde tareas de almacén de SAP Extended Warehouse Management orquestan robots humanoides y sistemas autónomos de transporte; a Intel, en una prueba de concepto en Chengdu, China, donde tareas de transporte generadas en SAP se convierten en misiones de robots; y a Holcim, que usa drones industriales y perros robot cuadrúpedos para inspeccionar cintas transportadoras y hornos, con el plan de mantenimiento de SAP disparando la acción y la notificación de mantenimiento regresando al sistema. Son casos presentados por SAP como demostraciones y pruebas de concepto, no como implantaciones a gran escala ya concluidas en todos los clientes.
Gobernanza y datos como base
El nuevo SAP Enterprise AI Gateway centralizará la gestión del tráfico de IA en la empresa, reuniendo autenticación, aplicación de políticas, enrutamiento, monitoreo, seguimiento de uso y auditoría. Un nuevo AI Governance Assistant ayudará a los clientes a cumplir requisitos de la Ley de IA de la Unión Europea. En el lado de los datos, SAP anunció el Ontology Manager en SAP Business Data Cloud, soporte nativo para Apache Iceberg y Apache Polaris con Dremio y la ampliación de la colaboración con Databricks, que llega a Business Data Cloud como SAP Databricks, con Lakeflow, Agent Bricks, Unity Gateway y Lakebase. La colaboración con Intel cierra el ciclo entre flujos empresariales y robots autónomos, y nuevas extensiones con Docusign, Parloa y Redwood amplían capacidades autónomas de extremo a extremo, según el comunicado.
Para quienes siguen la estrategia de SAP, el mensaje central es el paso de la IA que “aprende el negocio” a la IA que “ejecuta el negocio”, en palabras del CTO Philipp Herzig: “Joule Work es donde pones la intención y obtienes trabajo hecho”. Queda por ver, en las próximas semanas, cuáles de estas capacidades llegan como disponibilidad general, cuáles quedan en adopción temprana y cómo medirán los clientes el retorno, puntos que el anuncio no cierra con fechas y precios para todos los ítems.
Fontes
- SAP News Center (comunicado oficial): SAP Empowers AI Developers to Build What Matters and Turn Intent into Autonomous Execution
- SAP News Center: SAP Unveils Physical AI at SAP TechEd in 2026
- PR Newswire (comunicado oficial SAP): SAP Empowers AI Developers to Build What Matters and Turn Intent into Autonomous Execution
- SAPinsider (cobertura independente): SAP TechEd 2026 Continues to Push the Autonomous Enterprise Vision
Crédito de la imagen: logotipo de SAP, vía Wikimedia Commons (SAP 2011 logo).
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— Muse