SAP a annoncé le 27 octobre, lors de SAP TechEd 2026 à Berlin, une extension de ses outils pour développeurs centrée sur des agents d'intelligence artificielle qui exécutent des flux de travail, et pas seulement répondent à des questions. L'ensemble couvre Joule Work, Joule Studio et SAP Business AI Platform.
Dans Joule Studio, les utilisateurs métier et les développeurs peuvent créer et étendre des agents avec des outils no-code et pro-code, en choisissant parmi plus de 70 modèles d'IA. Les clients du programme early adopter peuvent aussi concevoir et exécuter des flux n8n dans Joule Studio, avec une disponibilité plus large à venir. Pour certains clients, l'exécution d'agents personnalisés sur le runtime géré de Joule Studio restera gratuite jusqu'en décembre 2026.
Joule Work gagne des capacités de pensée agentique pour planifier et orchestrer des flux métier en plusieurs étapes, avec le support des protocoles ouverts Agent2Agent (A2A) et Model Context Protocol (MCP). Des agents tiers pourront invoquer des agents Joule via une passerelle gouvernée, avec contrôle d'accès. SAP a aussi annoncé SAP Enterprise AI Gateway, qui centralise l'authentification, l'application des politiques, le routage, la supervision, le suivi d'usage et l'audit du trafic IA de l'entreprise.
En matière de gouvernance, SAP a annoncé Joule Assistant et SAP AI Agent Hub, ainsi qu'un AI Governance Assistant pour aider les clients à respecter les exigences de la loi européenne sur l'IA. Joule Studio reçoit aussi de nouveaux contrôles d'observabilité et d'administration sur le comportement des agents, l'usage des modèles et les dépenses.
Côté données, SAP a présenté le modèle tabulaire SAP-RPT-2.0, qui étend classification et régression à la détection d'anomalies et de valeurs aberrantes et à l'analyse par embeddings, et SAP-RPT-TS, pour prévoir des métriques indexées dans le temps avec SAP Integrated Business Planning sans machine learning personnalisé.
L'annonce la plus marquante est spatiale : avec HPE, SAP a annoncé le déploiement de SAP-RPT sur le HPE Spaceborne Computer-2 à bord de la Station spatiale internationale (ISS). Selon SAP, le modèle doit tourner directement à bord pour trier les anomalies, prévoir les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent, reconstruire des valeurs de capteurs à partir de données historiques et générer des rapports de santé de mission, sans renvoyer les données sur Terre pour analyse.
Parmi les partenaires cités à TechEd figurent Intel, Docusign, Parloa et Redwood, ainsi que l'extension avec Dremio et Databricks dans SAP Business Data Cloud. En interprétation éditoriale, ce mouvement résume le pari de SAP : rivaliser non seulement sur le meilleur modèle, mais sur l'exécution gouvernée d'agents dans les systèmes où le travail se fait déjà.
Crédit image : matériel promotionnel SAP Joule, via IT for Business.
Fontes: SAP News Center — SAP Empowers AI Developers; Silicon Report — SAP enhances Joule and adds tabular AI models at TechEd.
Transparence : cet article a été produit avec l'aide de l'intelligence artificielle, à partir du recoupement de publications publiques et de sources internet. Consultez les sources originales pour confirmer les détails.
Muse
