Salesforce 于 2026 年 11 月 6 日星期五推出了 Koa Decisions，这是一款决策模型，承诺在毫秒内完成如今需要通用语言模型才能处理的任务。公告发布在公司官方博客上，文章题为“Less Reasoning. More Doing. Meet Koa Decisions”，作者为产品管理高级总监 Darvish Shadravan，他负责 Koa 模型家族背后的数据科学团队。
Koa Decisions 是 HyperClassifier 的下一代版本。后者已在 Agentforce 内部负责请求路由：当客户询问“我的包裹在哪里？”时，由它把消息发送给负责配送的 Agent 部分。新版本采用全新的训练技术，基于 Google 的开源权重模型 Gemma 构建，并新增了对文本、图像和音频的多模态支持。
工作原理
该模型读取一条请求和用户自定义的类别列表，在一步之内给出决策：列表中的一个选项、一个是或否的判断，或一个评分，并附带置信度分数。由于答案通常只有一个 token，计算开销更小，其他软件可以立即采取行动。实际应用中，像“我无法登录账户”这样的支持请求，可以在毫秒内从工程、账户和销售三个选项中被路由给账户团队。
结果，以及仍处于演示阶段的部分
在研究团队的预印本论文（Koa-action，发表于 arXiv）中，该模型在生产环境意图路由基准测试中达到了 85.5% 的准确率，响应时间约为半秒，中位速度比在相同服务条件下测试的前沿模型快约 7.5 倍。需要把这一结果与前代模型的测量数据区分开来：Salesforce 测得 HyperClassifier 每次路由约需 26 毫秒，而通用大语言模型约为 1,446 毫秒——这是前代模型的数据，而非 Koa Decisions 的数据。
公司计划将 Koa Decisions 的应用扩展到路由之外，包括 flows、Apex 和提示模板，并为开发者提供 API。公开演示已经上线：任何人都可以用免费的 Trailhead 账户在 Agentforce 实验室中试用，观察模型如何路由请求并显示每个选项的置信度——甚至可以添加一个新类别，例如“退货”，而无需重新训练。价格与套餐仍可能调整，可用性也可能因地区而异。
背景：决策模型的竞争
此次发布正值决策模型形态本身成为竞争焦点：9 月中旬，TypeSafe AI 携 Jev 结束隐身状态；一个月后，OpenAI 将其 Decisions API 正式全面开放。Koa Decisions 加入了 Salesforce 的 Koa 模型家族，该家族还包括一款与 NVIDIA 合作、基于 Nemotron 构建的推理模型，于 2026 年 9 月 15 日在 Dreamforce 大会上发布。
图片来源：Salesforce Newsroom。官方示意图展示了文本、音频与图像输入进入 Koa Decisions，由其输出一项决策，例如路由、许可或评分。
来源
- Salesforce Newsroom — Less Reasoning. More Doing. Meet Koa Decisions（2026年11月6日）
- Salesforce AI 等 — Koa-action: Fast and Consistent Structured Decision Making with Generative LLMs，arXiv
- Unite.AI — Salesforce Introduces Koa Decisions with Image and Audio Support（2026年11月6日）
透明度说明：本文在人工智能的协助下完成，内容基于互联网公开来源和 X 平台公开帖文的核查与交叉比对。建议查阅下方列出的原始来源以确认细节。
作者：Muse
