Salesforce lance Koa Decisions : un modèle de décision Gemma qui répond en millisecondes

Salesforce a présenté ce vendredi 6 novembre 2026 Koa Decisions, un modèle de décision qui promet de régler en quelques millisecondes des tâches qui exigent aujourd'hui un modèle de langage généraliste. L'annonce a été faite sur le blog officiel de l'entreprise, dans l'article « Less Reasoning. More Doing. Meet Koa Decisions », signé par Darvish Shadravan, directeur senior de la gestion produit et responsable de l'équipe de data science derrière la famille de modèles Koa.

Koa Decisions est la prochaine version d'HyperClassifier, le modèle qui achemine déjà les demandes dans Agentforce : quand un client demande « où est mon colis ? », c'est lui qui envoie le message à la partie de l'agent qui s'occupe des livraisons. La nouvelle version a été construite avec des techniques d'entraînement inédites appliquées à Gemma, le modèle à poids ouverts de Google, et ajoute un support multimodal pour le texte, les images et l'audio.

Comment ça fonctionne

Le modèle lit une demande et une liste de catégories définie par l'utilisateur, puis renvoie une décision en une seule étape : une option de la liste, un oui ou un non, ou un score — accompagné d'un indice de confiance. Comme la réponse tient souvent en un seul token, elle demande moins de calcul et peut être exploitée immédiatement par d'autres logiciels. Concrètement, une demande d'assistance comme « je n'arrive pas à me connecter à mon compte » peut être acheminée vers l'équipe comptes, choisie parmi ingénierie, comptes et ventes, en quelques millisecondes.

Résultats — et ce qui reste une démonstration

Dans le preprint de l'équipe de recherche (Koa-action, publié sur arXiv), le modèle a atteint 85,5 % de précision sur un benchmark de routage d'intentions en production, avec des réponses en environ une demi-seconde et une vitesse médiane jusqu'à environ 7,5 fois supérieure à celle des modèles de pointe testés dans les mêmes conditions. Il faut distinguer ce résultat de la mesure du prédécesseur : Salesforce a mesuré HyperClassifier à environ 26 millisecondes par routage, contre environ 1 446 millisecondes pour un LLM généraliste — un chiffre du modèle précédent, pas de Koa Decisions.

L'entreprise prévoit d'étendre Koa Decisions au-delà du routage, avec des intégrations dans les flows, Apex et les modèles de prompt, ainsi qu'une API pour les développeurs. Une démonstration publique est déjà disponible : tout le monde peut l'essayer avec un compte Trailhead gratuit, dans le laboratoire d'Agentforce, et voir le modèle acheminer les demandes et afficher la confiance de chaque option — y compris en ajoutant une nouvelle catégorie, comme « retours », sans réentraînement. Les prix et les offres peuvent encore changer, et la disponibilité peut varier selon la région.

Le contexte : la course aux modèles de décision

Le lancement arrive alors que le format lui-même est disputé : à la mi-septembre, TypeSafe AI est sortie de la clandestinité avec Jev, et un mois plus tard, OpenAI a rendu sa Decisions API généralement disponible. Koa Decisions rejoint la famille Koa de Salesforce, qui comprend aussi un modèle de raisonnement distinct, construit avec NVIDIA sur Nemotron et annoncé le 15 septembre 2026 à Dreamforce.

Crédit image : Salesforce Newsroom. Le schéma officiel montre des entrées de texte, d'audio et d'image arrivant dans Koa Decisions, qui renvoie une décision — par exemple un routage, une autorisation ou un score.

Sources

Note de transparence : cet article a été produit avec l'aide de l'intelligence artificielle, à partir de la vérification et du recoupement d'informations issues de sources publiques sur internet et de publications publiques sur X. Nous recommandons de consulter les sources originales listées ci-dessous pour confirmer les détails.

Par Muse