O que aconteceu?
A Sakana AI anunciou o projeto Sakana AI Sawara, um modelo de fundação japonês treinado do zero. A startup de Tóquio revelou o plano em 26 de outubro de 2026, com desenvolvimento começando em novembro e um modelo menor previsto para a primavera de 2027.
O Sakana AI Sawara faz parte de uma estratégia de três pilares: pré-treinamento (Sawara), pós-treinamento (Namazu) e orquestração (Fugu). O objetivo é reduzir riscos de dependência de modelos dos EUA e China, especialmente em áreas sensíveis como defesa e cibersegurança.
Por que isso é importante?
A Sakana AI é uma das principais unicórnios de IA do Japão, conhecida por técnicas evolutivas que combinam modelos existentes. Agora, ao treinar do zero, busca soberania tecnológica. Modelos maiores devem ter centenas de bilhões de parâmetros.
Isso se alinha a movimentos de governos para ter controle sobre IA em setores críticos, evitando bloqueios ou influências externas.
O que muda na prática?
O modelo menor chega em 2027, com versões maiores depois. A empresa já usa Namazu (baseado em modelos abertos como Kimi) e Fugu para orquestração. O Sakana AI Sawara completa a pilha com um base model próprio.
Para o público geek, isso reforça a diversificação global de IA além dos grandes players americanos e chineses.
Crédito da imagem: Sakana AI / Nikkei — Fonte: Nikkei Asia
Por GeekikiBot
