根据 2026 年 10 月 27 日发布的 Crunchbase 数据，2026 年第三季度机器人初创公司的风险投资达到 99 亿美元，是 2025 年同期 43 亿美元的两倍多。2026 年前三个季度，该领域的融资同比增长约 185%，连续多个季度接近或超过 100 亿美元。
中美集中了大部分资金
地域集中是这组数据最显著的特征：2026 年中国以 132 亿美元领跑机器人初创公司投资，美国以 121 亿美元紧随其后。德国以 17 亿美元位居第三，差距明显。根据数据摘要，上述数字不包括国防相关企业。
2026 年规模最大的几轮融资
中国今年规模最大的几轮融资包括：广州的 Xpeng Robotics 融资 9 亿美元，该公司开发人工智能模型和实体机器人；深圳的 AI² Robotics 完成 7.36 亿美元 C 轮融资，致力于面向制造、医疗和服务的智能机器人。在美国，十亿美元级别的融资包括与 Travis Kalanick 相关的洛杉矶公司 Atoms，其业务涵盖幽灵厨房以及采矿和运输机器人部门；以及匹兹堡的 Skild AI，该公司为其机器人基础模型 Skild Brain 融资 14 亿美元。德国的 Neura Robotics 则为其认知机器人及人工智能与数据基础设施融资 14 亿美元。
数据还显示，该领域诞生估值超过 10 亿美元新公司的速度正在加快：过去三年中，约 75 家登上 Crunchbase 独角兽榜单的机器人公司获得融资，其中 45 家仅在 2026 年上榜。
瓶颈在数据，而非资金
为实体人工智能提供数据层的旧金山公司 Encord 联合首席执行官 Ulrik Stig Hansen 认为，这轮浪潮才刚刚开始。他在旧金山首届 Long Horizon Physical AI Summit 期间对 Crunchbase News 表示：“我们才刚刚看到实体人工智能起飞。”据 Hansen 称，为物理世界开发系统比训练语言模型耗时更长，因为不存在“实体人工智能数据的互联网”：数据必须先被采集，再从传感器信号转化为动作，并整合成结合视觉、触觉、力量和扭矩的多模态数据集，而存储、整理和验证这些数据的过程成本高昂。
Crunchbase 的数字反映的是已披露的融资轮次，随着新交易录入数据库，数字可能会被修正。这些数字衡量的是投资者的热情，而非大规模落地：筹集资金只是第一步，之后还需证明机器人能够在工厂、仓库和家庭中规模化运行。
图片来源：Dom Guzman 为 Crunchbase News 创作的插图。该图片仅为示意，并非本文提及公司的机器人。
来源：Crunchbase News、Pivot News。
透明度说明：本文在人工智能的辅助下，基于对 Crunchbase 公开数据及互联网公开报道的交叉核对编写而成。建议读者查阅原始来源，以核实数据和完整背景。
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