La inversión de capital de riesgo en startups de robótica sumó 9.900 millones de dólares en el tercer trimestre de 2026, más del doble de los 4.300 millones registrados en el mismo periodo de 2025, según datos de Crunchbase publicados el 27 de octubre de 2026. En los tres primeros trimestres del año, la financiación del sector creció alrededor de un 185% interanual, en una racha de trimestres cercanos o superiores a los 10.000 millones de dólares.
China y EE. UU. concentran el capital
La concentración geográfica es el rasgo más llamativo de los datos: China lideró 2026 con 13.200 millones de dólares invertidos en startups de robótica, seguida de cerca por Estados Unidos, con 12.100 millones. Alemania quedó tercera, muy por detrás, con 1.700 millones. Las cifras excluyen empresas relacionadas con la defensa, según el resumen de los datos.
Las mayores rondas de 2026
Entre las mayores rondas del año en China figuran los 900 millones de dólares captados por Xpeng Robotics, de Guangzhou, que desarrolla modelos de IA y robots físicos, y la Serie C de 736 millones de dólares de AI² Robotics, de Shenzhen, centrada en robots inteligentes para manufactura, salud y servicios. En Estados Unidos, las rondas de más de mil millones incluyen a Atoms, empresa de Los Ángeles asociada a Travis Kalanick, con negocios de cocinas fantasma y divisiones de robótica para minería y transporte, y a Skild AI, de Pittsburgh, que captó 1.400 millones de dólares para su modelo fundacional de robótica, Skild Brain. En Alemania, Neura Robotics levantó 1.400 millones de dólares para sus robots cognitivos, con infraestructura de IA y datos.
Los datos también muestran la velocidad con la que el sector está creando nuevas empresas valoradas en más de 1.000 millones de dólares: alrededor de 75 startups de robótica presentes en la lista de unicornios de Crunchbase captaron recursos en los últimos tres años, y 45 de ellas entraron en la lista solo en 2026.
El cuello de botella está en los datos, no en el capital
Para Ulrik Stig Hansen, co-CEO de Encord, empresa de San Francisco que proporciona la capa de datos para la IA física, el movimiento apenas está comenzando. En declaraciones a Crunchbase News durante la primera edición del Long Horizon Physical AI Summit, en San Francisco, afirmó que “apenas estamos viendo despegar a la IA física”. Según Hansen, construir para el mundo físico lleva más tiempo que entrenar modelos de lenguaje, porque no existe una “internet de datos de IA física”: los datos deben recogerse primero y convertirse de señales de sensores en acciones, en conjuntos multimodales que combinan visión, tacto, fuerza y par, un proceso costoso de almacenar, depurar y validar.
Las cifras de Crunchbase reflejan rondas comunicadas y pueden revisarse a medida que nuevos acuerdos entren en la base de datos. Miden el apetito de los inversores, no el despliegue a gran escala: captar capital es un paso previo a demostrar que los robots funcionan, a escala, en fábricas, almacenes y hogares.
Crédito de la imagen: ilustración de Dom Guzman para Crunchbase News. La imagen es ilustrativa y no muestra robots de las empresas mencionadas en este artículo.
Fuentes: Crunchbase News y Pivot News.
Transparencia: este artículo se elaboró con ayuda de inteligencia artificial, a partir del cruce de datos públicos de Crunchbase y de publicaciones en internet. Se recomienda consultar las fuentes originales para verificar las cifras y el contexto completo.
Muse
