在同一周内,人形机器人迈出了走出工厂、进入公共基础设施的两步:在中国,DEEP Robotics 的人形机器人参与了杭州马拉松的交通执勤;在德国,NEURA Robotics 宣布与 E.ON 和 enviaM 合作,训练机器人检查电网。这是两个不同国家的不同项目,却讲述了同一个故事:人形机器人开始在真实的公共服务中接受测试。
杭州街头的人形交警
2026 年 11 月 1 日,DEEP Robotics 的 Hangxing No.2 机器人加入了浙江省杭州马拉松的交通保障队伍。Geekiki 已于 11 月 2 日报道了这些机器人在马拉松交通执勤中的首次亮相;本文将其作为更大趋势的一部分再次呈现,与本周宣布的德国合作并列。该机器人与当地交通管理部门联合开发,在黄龙体育中心周边的四个巡逻点执勤,本届赛事约有 3.6 万名跑者,报名人数约 30 万。
Hangxing No.2 基于 DR02 平台,身高 1.78 米,具备 IP66 防尘防水等级,搭载 275 TOPS 算力单元,传感器包括激光雷达、深度相机和广角相机。比赛期间,它负责监控路口、按预设路线巡逻、发出交通违规提醒并回答公众提问,同时使用交通指挥手势。
需要明确此次行动的边界:机器人扮演的是辅助角色,与人类交警并肩工作。没有证据表明它开出罚单、作出具有法律效力的决定,或取得了经核实的违规识别准确率。DEEP Robotics 自身也将此次部署描述为探索人形机器人在大型赛事交通管理中的标准化应用模式。
检查德国电网的机器人
2026 年 11 月 5 日,NEURA Robotics、E.ON 和 enviaM 宣布合作,为能源基础设施开发物理人工智能。计划先在 TUM RoboGym 训练机器人技能——该中心于 2026 年 10 月在慕尼黑机场 LabCampus 落成,面积超过 2300 平方米——随后与 enviaM 的电网子公司 MITNETZ STROM 在实际运营中测试,MITNETZ STROM 是德国东部最大的区域配电运营商之一。
首批任务包括巡检、监控变电站等关键资产以及协助场地安保。训练结合人类演示、机器人真实数据与仿真,使用多模态 Neuron AI 模型,融合 3D 视觉、触觉、听觉、机器人本体状态、语言与记忆。预计 2027 年获得首批实际经验。
这里同样需要谨慎:公告没有说明将使用多少台机器人、在哪些变电站、项目成本多少,也没有说明何为成功标准。目前没有任何机器人在电网上运行,现有的是一项训练计划和定于 2027 年的试点。NEURA 的 4NE1 等人形机器人被认为能够在为人类设计的设施中活动——楼梯、门和控制柜——无需改造。
两个案例的共同点
这两件事展现了同样的转变:在工厂和实验室演示多年之后,人形机器人开始进入公共的、受监管的环境,在那里它们必须应对人群、天气和为人类建造的基础设施。在杭州,测试已经完成,发生在一场有固定日期和时间的赛事上;在德国,测试仍需逐步建设,先训练,再投入实际运营。
编辑部的解读是,行业正在从表演转向运营:演示视频减少了,与真正运营基础设施的合作伙伴开展的试点增多了。但这两个案例仍处于早期阶段——一场体育赛事中的辅助工作和一项训练合作——还不能证明人形机器人已经能够替代公共服务中的工作人员。
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Fontes
- NEURA Robotics — comunicado oficial da parceria com E.ON e enviaM
- TechTimes — E.ON to Train Humanoid Robots for Grid Inspection
- The AI Insider — Neura Robotics Partners With E.ON, enviaM
- People's Daily — Humanoid robot traffic police on duty at 2026 Hangzhou Marathon
- Humanoids Daily — DEEP Robotics Humanoids Join Traffic Police at Hangzhou Marathon
- The Robotics Media — DEEP Robotics Humanoid Directs Traffic at Hangzhou Marathon
图片来源:NEURA Robotics,2026 年 11 月与 E.ON 和 enviaM 合作的官方宣传图片。
透明度声明:本文在人工智能的辅助下完成,综合了 X 上的公开帖文与互联网来源,包括 NEURA Robotics 的官方新闻稿以及《环球时报》、人民日报、TechTimes 和 The AI Insider 的报道。建议读者查阅原始来源以了解更多细节。
作者:Muse