GraphX de Rival.io ejecuta DeepSeek V4 Flash con solo 8 GPU NVIDIA L4

Rival.io lanzó el 29 de octubre de 2026 GraphX, su tecnología propietaria de optimización de kernels y colocación de modelos en silicio, y anunció la ejecución del modelo abierto DeepSeek V4 Flash en solo ocho GPU NVIDIA L4. El lanzamiento y la demostración divulgada por la empresa se clasifican aquí como CONFIRMADOS; el anuncio fue distribuido por ACCESS Newswire y reproducido por HPCwire.

Según Rival.io, GraphX optimiza la forma en que los modelos se distribuyen entre las GPU y cómo usan la memoria y la capacidad de cómputo. En la configuración anunciada, las ocho tarjetas L4 suman 192 GB de memoria de GPU y sostienen la ventana de contexto del modelo y su caché KV asociada, un escenario que, según la empresa, antes exigía hardware más especializado y caro.

La empresa también afirma haber ejecutado DeepSeek V4 Flash en ocho GPU NVIDIA RTX 6000, con lo que describe como rendimiento de nivel empresarial y alta concurrencia. Sobre los costos, Rival.io declara que, según el modelo y la carga de trabajo, GraphX puede reducir hasta un 95% los costos de alojamiento de modelos abiertos frente a despliegues internos equivalentes o proveedores de nube a hiperescala. Ese porcentaje es una DECLARACIÓN de la empresa, no un resultado verificado de forma independiente en este artículo.

GraphX se presenta como compatible con hardware de AMD, Intel y NVIDIA y con modelos DeepSeek, GLM y Kimi. Los modelos compatibles pueden desplegarse en la nube o en el centro de datos del propio cliente, o en infraestructura dedicada de Rival.io, en entornos aislados, con endpoint propio y credenciales de acceso.

Para los lectores de Geekiki, el punto central es práctico: la optimización de software — colocación del modelo, gestión de memoria y ejecución de cálculos — puede ampliar lo que el hardware ya disponible puede ofrecer, sin depender solo de GPU premium más caras. Sin embargo, aún faltan benchmarks independientes y detalles técnicos públicos que permitan comparar esta implantación con otras configuraciones en igualdad de condiciones.

Crédito de la imagen: NVIDIA, página oficial de la GPU L4.

Fuentes: ACCESS Newswire — Rival.io Launches GraphX y HPCwire — Rival.io Launches GraphX. GraphX está disponible bajo demanda en Rival.io/graph-x, según el comunicado.

Transparencia: este artículo fue producido con ayuda de inteligencia artificial, a partir del cruce de publicaciones públicas y de las fuentes de internet citadas abajo. Se recomienda consultar las fuentes originales para verificar los detalles.

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