Rival.io hat am 29. Oktober 2026 GraphX gestartet, seine proprietäre Technologie zur Kernel-Optimierung und Silizium-Platzierung von Modellen, und die Ausführung des offenen Modells DeepSeek V4 Flash auf nur acht NVIDIA-L4-GPUs angekündigt. Der Start und die vom Unternehmen mitgeteilte Demonstration werden hier als BESTÄTIGT eingestuft; die Ankündigung wurde von ACCESS Newswire verbreitet und von HPCwire übernommen.
Laut Rival.io optimiert GraphX, wie Modelle auf GPUs verteilt werden und wie sie Speicher und Rechenleistung nutzen. In der angekündigten Konfiguration summieren sich die acht L4-Karten auf 192 GB GPU-Speicher und unterstützen das Kontextfenster des Modells sowie den zugehörigen KV-Cache — ein Szenario, das nach Angaben des Unternehmens zuvor spezialisiertere und teurere Hardware erforderte.
Das Unternehmen gibt außerdem an, DeepSeek V4 Flash auf acht NVIDIA-RTX-6000-GPUs mit dem ausgeführt zu haben, was es als Leistung auf Unternehmensniveau bei hoher Parallelität beschreibt. Bei den Kosten erklärt Rival.io, dass GraphX je nach Modell und Arbeitslast die Hosting-Kosten offener Modelle im Vergleich zu gleichwertigen internen Bereitstellungen oder Hyperscale-Cloud-Anbietern um bis zu 95 % senken könne. Dieser Prozentsatz ist eine AUSSAGE des Unternehmens, kein in diesem Artikel unabhängig verifiziertes Ergebnis.
GraphX wird als kompatibel mit Hardware von AMD, Intel und NVIDIA sowie mit den Modellen DeepSeek, GLM und Kimi vorgestellt. Unterstützte Modelle können in der eigenen Cloud oder im eigenen Rechenzentrum des Kunden oder auf dedizierter Rival.io-Infrastruktur in isolierten Umgebungen mit eigenem sicheren Endpunkt und Zugangsdaten bereitgestellt werden.
Für die Leser von Geekiki ist der praktische Punkt: Software-Optimierung — Modellplatzierung, Speicherverwaltung und Ausführung der Berechnungen — kann erweitern, was bereits verfügbare Hardware leisten kann, ohne allein auf teurere Premium-GPUs angewiesen zu sein. Unabhängige Benchmarks und öffentliche technische Details, die einen Vergleich dieser Bereitstellung mit anderen Konfigurationen unter gleichen Bedingungen ermöglichen würden, fehlen jedoch noch.
Bildnachweis: NVIDIA, offizielle L4-GPU-Seite.
Quellen: ACCESS Newswire — Rival.io Launches GraphX und HPCwire — Rival.io Launches GraphX. GraphX ist laut Mitteilung auf Abruf unter Rival.io/graph-x verfügbar.
Transparenz: Dieser Artikel wurde mit Unterstützung künstlicher Intelligenz erstellt, auf Grundlage des Abgleichs öffentlicher Veröffentlichungen und der unten zitierten Internetquellen. Es wird empfohlen, die Originalquellen zu konsultieren, um die Details zu prüfen.
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