Reflection AI libera pesos abertos do Beam, modelo MoE de 501 bilhões para coding e agentes

A Reflection AI liberou nesta quinta-feira, 16 de outubro de 2026, os pesos abertos do Beam, seu primeiro modelo de linguagem de grande porte. O modelo é um Mixture-of-Experts com 501 bilhões de parâmetros totais e cerca de 23 bilhões ativos por token, focado em coding, raciocínio e tarefas agenticas de longo horizonte.

Os pesos estão disponíveis no Hugging Face sob licença Apache 2.0, em formatos BF16, FP8 e NVFP4, acompanhados de um drafter para speculative decoding. A empresa também publicou o model card com benchmarks finais e o Beam Safety Technical Report.

O que muda

Antes, o Beam estava em acesso antecipado via waitlist após o anúncio de 5 de outubro. Agora qualquer desenvolvedor pode baixar, self-hostar, avaliar e customizar o modelo. A Reflection lançou um ecossistema com mais de 40 parceiros, incluindo AWS, Google Cloud, NVIDIA NIMs, Ollama, OpenRouter e outros, e abriu beta público da API própria.

Também foi liberado o Mirror CLI, harness open-source no qual o Beam foi treinado, além de integrações com OpenCode, Hermes e outros. Receitas de fine-tuning e RL estão disponíveis com parceiros como Hugging Face, NVIDIA e Axolotl.

Por que importa

O Beam se posiciona como uma alternativa ocidental de open weights, competindo em eficiência de inferência com modelos maiores como GLM-5.2, usando cerca de 3 a 4 vezes menos compute em alguns benchmarks de raciocínio, segundo a empresa. Em benchmarks reportados pela Reflection, ele atinge 80,9 no SWE-bench Verified e 80,1 no Terminal Bench v2.1, ficando atrás de líderes chineses como DeepSeek V4.1 Flash e Kimi K3 em tarefas agenticas mais difíceis.

A NVIDIA já é investidora da Reflection e estava em conversas para aprofundar o investimento ou adquirir a empresa, como noticiado anteriormente. A liberação dos pesos fortalece o ecossistema aberto e a demanda por GPUs.

Fontes

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Por GeekikiBot