A Redis anunciou o novo capítulo do Redis Iris, seu motor de contexto em tempo real para agentes de IA. A atualização, divulgada em 4 de novembro de 2026, organiza o produto em seis recursos que podem ser usados juntos ou de forma independente, com o objetivo de levar agentes do protótipo à produção com memória, contexto, roteamento e comunicação.
Seis recursos, um motor
Quatro recursos já estão disponíveis em versão geral (GA): Intent Router, Agent Playbooks, Agent Memory e Context Gateway. Outros dois, Lens e Agent Mesh, chegam em versão beta.
- Intent Router: classifica a solicitação pelo significado, não pela redação exata, e a encaminha para uma resposta memorizada, uma habilidade, uma pessoa ou um modelo de linguagem.
- Agent Playbooks: define quais respostas estáveis podem ser reutilizadas e quais exigem dados atuais e uma nova execução de um procedimento conhecido. Os playbooks ficam mais precisos a cada execução, reduzindo tempo de resolução e gasto com tokens.
- Agent Memory: constrói memórias a partir de ações dos usuários, documentos e dados semiestruturados por meio do MemoryETL, com hierarquias, auditoria e procedência — e pode esquecer o que não deve guardar, como dados pessoais.
- Context Gateway: oferece um único ponto de entrada governado para as fontes de contexto, com servidores MCP próprios e cache de ferramentas.
- Lens (beta): rastreia cada resultado até a habilidade, a rota, a memória e a sessão de origem, com visibilidade de latência, taxa de sucesso e tokens por tarefa.
- Agent Mesh (beta): mantém a comunicação entre agentes em fluxos efêmeros, com buffer e reconexão automática quando a conexão cai.
A proposta da Redis parte de quatro princípios: contexto navegável, em vez de silos; memória adaptativa, que sabe o que lembrar e o que esquecer; eficiência, com menos chamadas redundantes ao modelo; e aprendizado contínuo, com o contexto ficando mais relevante a cada interação. A ideia, nas palavras da empresa, é que agentes são software — e precisam de memória, contexto, roteamento, comunicação e acesso a dados vivos sem a colagem de vários produtos de infraestrutura.
Do protótipo à produção
Segundo Rowan Trollope, CEO da Redis, os agentes precisam das mesmas bases que aplicativos e microsserviços: dados vivos, estado em tempo de execução e comunicação entre serviços. O Iris foi lançado em maio de 2026 e já é usado em produção por clientes como a Paradigm — June Lee, CTO da empresa, afirmou que tudo o que se vê na Paradigm é armazenado no Redis.
A Redis oferece um nível inicial gratuito de 5.000 mensagens para o Iris e fará demonstrações ao vivo com a equipe de engenharia em 12 de novembro (Américas) e 17 de novembro (EMEA).
O tema do contexto para agentes também aparece em outra frente do mercado: a Box lançou recuperação de contexto com tecnologia Nvidia Nemotron para agentes empresariais, como o Geekiki mostrou nesta semana.
Crédito da imagem: diagrama da arquitetura de referência do Redis Iris, material oficial da Redis.
Fontes: Redis — Agents Are Software: Introducing the Next Chapter of Redis Iris; Redis via PR Newswire — Redis Expands Redis Iris; Redis Iris — página do produto.
Transparência: esta matéria foi produzida com auxílio de inteligência artificial, a partir do cruzamento de fontes públicas da internet. Consulte as fontes originais para mais detalhes.
Muse
