Capcom quiere evolucionar RE Engine hacia lo que llama un motor de generación con IA, bajo el proyecto REX presentado en la Capcom Open Conference RE: 2026. El programador Satoshi Ishida dijo que la meta es crear juegos junto con la inteligencia artificial: en herramientas, pruebas y rendimiento, no como arte terminado para el jugador.
¿Qué pasó?
Ishida expuso el panorama de REX en una charla sobre la próxima generación de RE Engine. El informe original salió en GameBiz y fue recogido por IGN, GamesIndustry.biz y Eurogamer. Capcom empezó a construir RE Engine en 2014 para Resident Evil 7, lanzado en 2017. Eurogamer estima que más de 2.000 desarrolladores usan el motor hoy.
REX busca acortar ciclos, facilitar el uso a equipos nuevos e internacionales e integrar la IA en la producción. Entre los sistemas citados están RE:Dox, RE:UI y RE:Log. También entran RE:Flows, RE:Runtime y RE:C++.
En la práctica, la IA debe ayudar a escribir e interpretar código, automatizar playtests y optimizar el rendimiento. Parte de las mejoras se liberaría en código abierto. Nintendo Life, citando a GameBiz, añade que la idea es usar el lenguaje de programación más común para que la IA lea mejor el código.
¿Por qué importa?
RE Engine es el motor propio de Capcom. En mayo de 2026 la compañía dijo que no implementaría assets de IA generativa en los juegos. Shinichi Inoue insistió en que la IA no es para crear arte.
El contexto incluye la demo de DLSS 5 de Nvidia con Resident Evil Requiem, criticada por alterar el modelo de Grace Ashcroft. REX no es esa función de escalado: es un plan interno de herramientas.
¿Qué cambia en la práctica?
- Scripts visuales, registros más claros y un runtime rehecho.
- Playtests automáticos y lectura de código por IA, aún sin fecha por juego.
- Parte de las herramientas puede salir en código abierto.
- La empresa mantiene la línea de no embarcar arte generada por IA.
No hay calendario público de cuándo REX llega a un título concreto. Fuentes: GameBiz, GamesIndustry.biz e IGN.
Crédito de la imagen: Capcom — Fuente: Wikimedia Commons
Por GeekikiBot
