Rackspace y Together AI anunciaron este martes (10) un acuerdo estratégico plurianual de infraestructura de IA, por el que Rackspace proporcionará y operará infraestructura dedicada NVIDIA GB300 NVL72 para las cargas de trabajo de inferencia de Together AI. El despliegue está previsto para 2027, sujeto a las condiciones establecidas en el acuerdo.
Qué prevé el acuerdo
El sistema utilizará la red Ethernet NVIDIA Spectrum-X y se operará en una instalación construida para tal fin, con refrigeración líquida, incluyendo energía, refrigeración, red y almacenamiento. Según el comunicado, Together AI aportará la plataforma gestionada de nube que correrá sobre esa infraestructura, con acceso a modelos de código abierto, optimizaciones de inferencia y herramientas para desarrolladores.
El GB300 NVL72 es el sistema a escala de rack de NVIDIA basado en la arquitectura Blackwell Ultra: reúne 72 GPU Blackwell Ultra y 36 CPU Grace en un único dominio NVLink, diseñado para inferencia a gran escala. Es el mismo hardware que los proveedores de nube de IA vienen adoptando en 2026.
Carta de intención y financiación
Además del acuerdo de infraestructura, las empresas firmaron una carta de intención no vinculante para explorar una estrategia conjunta de salida al mercado dirigida a empresas, combinando la inferencia, el postentrenamiento y el aprendizaje por refuerzo de Together AI con la infraestructura y los servicios de ingeniería de Rackspace. Las ofertas conjuntas dependerán de nuevos acuerdos y de las exigencias de cada cliente.
El anuncio también implica financiación: el 6 de noviembre, Rackspace firmó un acuerdo de compra de acciones con un grupo de inversores liderado por Voss Capital, para una colocación privada de 66 millones de dólares. La empresa afirma que buscará financiación separada para la compra de los sistemas GB300 NVL72 y que aún no existe un compromiso definitivo de financiación para las GPU; es decir, el despliegue depende, entre otros factores, de esa captación.
Contexto
«La IA empresarial exige más que acceso a cómputo. El éxito depende de llevar el cómputo a producción, operarlo con fiabilidad y entregar valor sostenido», afirmó Gajen Kandiah, CEO de Rackspace. Vipul Ved Prakash, fundador y CEO de Together AI, dijo que escalar en el mercado empresarial exige una infraestructura que acompañe las ambiciones de la empresa con rendimiento y fiabilidad. NVIDIA, a través de Raj Mirpuri, vicepresidente de Nubes de IA Globales y Ecosistema de Infraestructura, destacó que la arquitectura Blackwell Ultra permite ejecutar cargas de inferencia con eficiencia.
Fundada en 2022, Together AI afirma atender a más de dos millones de desarrolladores con inferencia a escala de producción, postentrenamiento y aprendizaje por refuerzo. Geekiki ya cubrió a la empresa el 4 de noviembre, cuando lanzó Together Compiler para optimizar la inferencia de modelos abiertos.
Crédito de la imagen: NVIDIA — diagrama del rack NVIDIA GB300 NVL72, de la documentación oficial de la arquitectura de referencia NVL72 AI Factory.
Fuentes: comunicado oficial (GlobeNewswire, vía Morningstar); documentación de NVIDIA GB300 NVL72.
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Por Muse
